Een draagbaar kan je leven redden, dankzij AI en Big Data


draagbare apparaten die leiden tot overdiagnose apple watch ekg jc 2
Julian Chokkattu / Digital Trends

U kent dat schilderij van Norman Rockwell uit 1958, Before the Shot? Een jongen buigt voorover en bereidt zich voor op een naald, terwijl een vriendelijke oudere arts leunt over flesjes en tongspatels, terwijl hij de injectie voorbereidt. Ik was onlangs op de spreekkamer van mijn huisarts – geen foto's, gelukkig, maar ik was verbaasd over hoe weinig dingen sindsdien veranderd zijn en hoe de hele medische industrie worstelt met technologische verandering.

ECG's zijn iets dat mensen op zijn best eens per jaar krijgen; wat als u die gegevens niet alleen dagelijks maar continu zou kunnen hebben?

Ga naar uw arts en u zult waarschijnlijk een papieren formulier invullen waarin staat dat uw zorgverzekering niet is veranderd. Dan vork je over een tegoed … een creditcard, of misschien zelfs contant geld, toch? Een recept nodig? Vraag uw doc om het naar de apotheek te faxen. Tijd voor een jaarlijks examen? Leun achterover, terwijl we de elektroden voor een ECG aan uw borstkas bevestigen. Wilt u contact opnemen met uw arts? Noem hem … ze houden er niet van om e-mailadressen te leveren, toch?

Dat staat op het punt van verandering – en het gaat over verdomde tijd. De Apple Watch Series 4 heeft de wereld zijn eerste persoonlijke elektrocardiogram (ECG) opgeleverd, een handige functie waarmee u de elektrische activiteit van uw hart kunt meten en u kunt waarschuwen als er reden tot bezorgdheid is. En op CES 2019 kondigde Withings zojuist de Move ECG aan, een massamarkt die met een vergelijkbare functie draagbaar is voor slechts $ 130. ECG's zijn iets dat mensen eens per jaar op zijn best krijgen tijdens onze jaarlijkse controles; wat als u die gegevens niet alleen dagelijks maar continu zou kunnen hebben? Hoeveel levens kunnen er worden gered?

Ondertussen heeft Omron een bloeddrukmeter aangekondigd in de vorm van een smartwatch: de HeartGuide. Als iemand met hoge bloeddruk kocht ik een bloeddrukmeter voor thuis een paar jaar geleden. Het is technisch een draagbaar, maar het is lelijk en lomp, en meestal zit het achter in mijn kast. Omron heeft een smartwatch uitgebracht – een dure, zeker, maar een game-wisselaar denk ik.

De HeartGuide van Omron en de Withings Move ECG-voorbode bewegen in de draagbare ruimte: de huidige apparaten zijn grotendeels gericht op fitness of smartwatch-functionaliteit. Dat is oké en zo, maar het is effectiever om je gezondheid beter in de gaten te houden. Zou je $ 400 of $ 500 uitgeven om je leven te redden?

De kicker voor je ticker doet echter meer met de gegevens. Volgens sommige rapporten zal een derde van de gegevens in de wereld worden gegenereerd door de gezondheidszorg. (Eerlijk gezegd heb ik precies hetzelfde gehoord over autonome auto's.) Er zijn namelijk veel nieuwe gegevens die uit veel nieuwe bronnen worden gegenereerd.) Denk aan die wearables en de aanhoudende stroom van ongelooflijk belangrijke gezondheidsgegevens die eruit komen van hen.

"We staan ​​op het punt iets te begrijpen dat echt belangrijk is voor de menselijke natuur. Het klinkt pretentieus, maar dat is echt iets voor ons. "

Om die informatie op een zinvolle manier te analyseren, moeten deze apparaten gepaard gaan met de enorme vooruitgang op het gebied van AI en machine learning in de afgelopen jaren. Algoritmen zullen binnenkort artsen ondersteunen door al die gegevens te analyseren, onze relevante trends of potentiële problemen te pesten en ons proactief op de hoogte te stellen wanneer er zich problemen voordoen.

Dus wie zal de leiding nemen in de revolutie in de gezondheidszorg? Ik vermoed dat Google een sleutelrol zal spelen. Het bedrijf heeft al een leidende rol op het gebied van big data; ons gezond houden door te helpen bij het bestuderen van de enorme schatten aan informatie die van onze polsen afkomen, lijkt goed te passen in het motto van het bedrijf, "het organiseren van informatie over de wereld" – en het oude motto: "doe geen kwaad." Zorgen dat mensen comfortabel zijn het delen van persoonlijke gegevens van deze aard is de echte uitdaging.

Withings Move ECG
Julian Chokkattu / Digital Trends

Ondertussen maakt Microsoft de weg vrij met machine learning en kunstmatige intelligentie. Je denkt het misschien niet, gezien hoe sjofel Cortana is, maar AI is zoveel meer dan alleen stemassistenten. Dus het is maar goed dat de Windows-gigant uiteindelijk de assistent kan doden, zoals sommigen geloven. Microsoft heeft het al jaren over AI; Begin 2014 vertelde Peter Lee, hoofd van Microsoft Research, over het werk van het bedrijf op dit gebied. Lee is er echt van overtuigd dat machine learning en slimmere computers de samenleving vorm kunnen geven en ons een dieper inzicht kunnen geven in wat ons allemaal doet aanvinken.

"We staan ​​op het punt iets te begrijpen dat echt belangrijk is voor de menselijke natuur. Het klinkt pretentieus, maar dat is echt iets voor ons, "zei hij toen. "Onderzoek is een lang spel."

Laten we kijken of ze lang genoeg in het spel zijn gebleven om de vruchten te plukken.

De hier weergegeven meningen zijn uitsluitend die van de auteur en weerspiegelen niet de overtuigingen van digitale trends.










Facebook plant nieuwe producten terwijl Instagram-verhalen 500 miljoen gebruikers / dag raken – TechCrunch


Ongeveer de helft van Instagram's gebruikers 1 miljard gebruikers gebruiken nu elke dag Instagramverhalen. Dat aantal van 500 miljoen gebruikers per dag is gestegen van 400 miljoen in juni 2018. 2 miljoen adverteerders kopen nu Verhalen-advertenties in de property's van Facebook.

CEO Mark Zuckerberg noemde Verhalen de laatste grote game-veranderende functie van Facebook, maar nadat hij zich vorig jaar op veiligheid had geconcentreerd, is het van plan meer producten te verzenden die "belangrijke verbeteringen" in het leven van mensen aanbrengen.

Tijdens de inkomstenoproep van het vierde kwartaal van 2018, schetste Zuckerberg verschillende gebieden waar Facebook dit jaar nieuwe producten zal pushen:

  • Encryptie en efemere zaken zullen worden toegevoegd aan meer functies voor beveiliging en privacy
  • Messaging-functies zorgen ervoor dat Messenger en WhatsApp "het centrum van zijn [your] sociale ervaringen "
  • WhatsApp-betalingen breiden uit naar meer landen
  • Verhalen krijgen nieuwe opties voor privé delen
  • Groepen worden een organiserende functie van Facebook op een lijn met vrienden en familie
  • Facebook Watch wordt dit jaar mainstream omdat video daar wordt verplaatst vanuit de nieuwsfeed, verwacht Zuckerberg
  • Augmented en virtual reality zullen worden verbeterd en Oculus Quest zal dit voorjaar worden verzonden
  • Instagram commerce en winkelen krijgen nieuwe functies

Zuckerberg werd gevraagd naar het plan van Facebook om de infrastructuur te verenigen om gecodeerde cross-app-berichten mogelijk te maken tussen Facebook Messenger, Instagram en WhatsApp, zoals voor het eerst werd gerapporteerd door Mike Itac van NYT. Zuckerberg legde uit dat het plan niet over een zakelijk voordeel ging, maar vermoedelijk om de gebruikerservaring te verbeteren. Met name zouden kopers en verkopers van Marketplace in landen waar WhatsApp berichten domineert, die app kunnen gebruiken om te chatten in plaats van Messenger. En voor Android-gebruikers die Messenger als hun SMS-client gebruiken, zou de unificatie toestaan ​​dat die berichten ook met codering worden verzonden. Hij ziet het uitbreiden van encryptie hier als een manier om Facebook te decentraliseren en de gegevens van gebruikers veilig te houden door het nooit op de servers van het bedrijf te hebben. Zuckerberg zegt echter dat dit tijd kost en een "2020-zaak" kan zijn.

Facebook zegt dat het nu 2,7 miljard maandelijkse gebruikers heeft in de Facebook-familie van apps: Facebook, Instagram, Messenger en WhatsApp. Facebook CFO David Wehner zegt echter: "In de loop van de tijd verwachten we dat gezinsstatistieken de belangrijkste rol spelen in hoe we over ons bedrijf praten en we zullen uiteindelijk community-only community-metrieken geleidelijk elimineren." Dat laat zien dat Facebook zelfbewust is over hoe zijn gebruiker base verschuift van zijn klassieke sociale netwerk naar Instagram en zijn berichten-apps. Statistieken voor alleen gezinnen kunnen maskeren hoe tieners wegglippen.

Beste praktijken voor gegevenshygiëne



<div _ngcontent-c14 = "" innerhtml = "

gegevens beherenstoryblocks

De hype rond big data is oorverdovend en om een ​​geldige reden. Wanneer het wordt gebruikt om klantinformatie te vergroten, fungeert big data als een krachtvermenigvuldiger, waarmee organisaties met diepe klantintelligentie worden bewapend. Maar big data heeft een achilleshiel: vuile gegevens. Vuile gegevens, die zich in een veelheid van verschillende vormen manifesteren, bijvoorbeeld dubbele gegevens, onnauwkeurigheden en dubbele informatie, vormen de grootste bedreiging voor big data. Het schaadt de bedrijfsresultaten van een bedrijf en kost bedrijven ontzettend veel geld 12% van de totale inkomsten.

Klantintelligentie is het levensbloed van organisaties. Wanneer verkoop- en marketingprofessionals zwermen met vuile gegevens gebruiken, zijn ze geketend van het maken van weloverwogen data-gedreven beslissingen. Gewoon 33% van marketeers vinden dat ze op hun CRM-gegevens kunnen vertrouwen om beslissingen te nemen. & nbsp; Een slechte gegevenskwaliteit kost de Amerikaanse economie ongeveer $ 3,1 biljoen jaarlijks. Zoals het oude gezegde luidt: "vuilnis in, afval eruit."

Voer een audit uit

De eerste stap in een proces voor het opschonen van gegevens is het bepalen van de lay-out van het land – om als het ware een snifftest uit te voeren. Wat betreft 27% van bedrijfsleiders weten niet precies hoeveel van hun gegevens kloppen. & nbsp; Voordat u actie onderneemt, is het van cruciaal belang om de kwaliteit van uw gegevens te beoordelen en een realistische basislijn voor de gegevenshygiëne van uw bedrijf op te stellen. Hoe slecht is de stank eigenlijk?

Evalueer alle systemen waarop uw bedrijf vertrouwt met interne klantinformatie. Bepaal voor elk systeem kritisch welke velden voor gegevensinvoer nodig zijn. Het verzamelen van te veel informatie leidt niet alleen tot informatie-overload, maar verhoogt ook het potentieel voor vuile gegevens. Bedrijven hebben de neiging om zoveel mogelijk informatie over hun klanten te willen verzamelen. Meer is niet beter. Als invoervelden niet relevant of van invloed zijn op het converteren van leads of het bevorderen van verkoopgesprekken, moeten deze worden beëindigd.

Controleer naast het controleren van uw interne systemen ook alle platforms die u gebruikt om informatie van klanten te verzamelen, inclusief enquêteformulieren, webinarregistratieformulieren en whitepaper-downloadformulieren. Evalueer kritisch welke inhoudstukken moeten worden gated en welke invoervelden nodig zijn. Als klanten worden gevraagd om persoonlijke informatie te vroeg in het koopproces aan te bieden, zullen ze meer geneigd zijn om informatie te vervalsen om hun anonimiteit te beschermen. Bovendien, als formulieren te veel invoer bevatten, zullen klanten (in een poging om het indieningsproces te versnellen) verleid worden om valse informatie te verstrekken. In beide gevallen neemt de kans op vuile gegevens toe.

Tot stand brengen standaardisatieregels en beperkingen toe te voegen

Een gebrek aan standaardisatie creëert een rijpe voedingsbodem voor vervuilde gegevensbesmettingen. Standaardisatieregels kunnen een lange weg zijn in de richting van het voorkomen van vuile gegevens. Overweeg welke invoervelden moeten worden gestandaardiseerd. Over het algemeen moeten alle getallen, geldwaarden en andere nominale waarden worden geconverteerd naar een consistente weergave. Hoofdlettergevoeligheid moet worden geëlimineerd, tenzij absoluut noodzakelijk. Zo ook moeten begroetingen zoals mevrouw en mevrouw Spelling worden genormaliseerd volgens een standaard woordenboek zoals Amerikaans Engels. Afkortingen zoals Ave., St. en Pkwy moeten worden omgezet in hun lange vormen of omgekeerd. Standaardisatieregels moeten van toepassing zijn op interne systemen, zowel als op klanten.

Naast standaardisatieregels, is het belangrijk om te overwegen welke beperkingen kunnen worden vastgesteld om te voorkomen dat gegevens vies worden. Welke velden kunnen verplicht worden gemaakt? Kunnen er bereikbeperkingen worden vastgesteld om te voorkomen dat gebruikers onzinnige waarden onder of boven een bepaalde drempel invoeren? Kunnen invoerwaarden worden verplicht gesteld om van een bepaald gegevenstype te zijn? Door beperkingen op te stellen, zorgt u ervoor dat gegevens consistent worden ingevoerd en minimaliseert u dus de kans op vervuilde gegevens.

Automatiseer het opschonen van gegevens

Handmatig opschonen van gegevens is arbeidsintensief en oneconomisch. & nbsp; Het is de moeite en tijd zeker waard om te investeren in systemen die gegevens automatisch verrijken, toevoegen, opschonen en / of verwijderen. Mensen zijn feilbaar en menselijke inputfouten zijn onvermijdelijk. Het is niet verrassend dat menselijke fouten de single vertegenwoordigen meest voorkomende oorzaak van vuile gegevens. Een schijnbaar onschuldige spelfout kan leiden tot een verloren voorsprong en duizenden potentiële dollars aan niet-gerealiseerde inkomsten. Reinigingssystemen zijn in staat om massa's gegevens te doorzoeken en algoritmen te gebruiken om afwijkingen te detecteren en uitbijters te identificeren die het gevolg zijn van menselijke fouten.

Reinigingssystemen kunnen uw databases ook scrubben voor dubbele records. Omdat veel bedrijven één primaire metriek (vaak keer per e-mail) gebruiken om onderscheid te maken tussen contactentiteiten, zijn gegevensduplicaties ongebruikelijk. Als een klant een persoonlijke e-mail in een formulier en een zakelijke e-mail in een andere invoert, worden vaak twee afzonderlijke records gemaakt. Duplicatieve records beïnvloeden het vermogen van bedrijven om een ​​360-graden beeld van hun klanten te krijgen. Reinigingssystemen gebruiken meestal meerdere regels voor het samenvoegen en verwijderen van dubbele records en zijn de sleutel tot een goede gegevenshygiëne.

Ondanks het opdoemende potentieel van verrijkings- en reinigingssystemen, is minder dan de helft (46%) van verkoopprofessionals gebruiken tools om leads automatisch te verrijken, toe te voegen, op te ruimen of te verwijderen voordat ze in databases worden ingevoerd. Zonder speciale systemen zullen vuile gegevens zich als een lopend vuurtje verspreiden.

Werk gegevens zo vaak mogelijk bij, idealiter in realtime & nbsp;

Gegevens zijn in veel opzichten verwant aan een product. Het is onderhevig aan verval en rot. Klanten veranderen adressen, ze worden gepromoot en ze veranderen van bedrijf. Elk jaar, tot 18% van alle telefoonnummers en tot 21% van CEO's veranderen. Wat nog meer, tot 60% van individuen veranderen elk jaar hun functies binnen hun organisatie. Het verval van gegevens treedt in snel tempo op – soms sneller dan die overrijpe banaan die op je aanrecht zit. B2B-gegevens vervallen met een snelheid van 70% per jaar. Neem even de tijd om te pauzeren en overweeg de implicaties. Dit betekent dat verkoop- en marketingprofessionals die nalatig zijn bij het updaten van hun klantensystemen van verslaggeving in 7 van de 10 gevallen het verkeerde bericht sturen naar de verkeerde contactpersoon. Door hulpprogramma's van derden te gebruiken om contactgegevens in realtime bij te werken, voorkomt u dat u dodelijke leads mist en, belangrijker nog, het vertrouwen van uw klanten niet verliest. Als het op uw klanten aankomt, is de enige constante verandering.

Afzonderlijke organisatorische silo's

In de meeste organisaties opereren verkoop- en marketingteams op verschillende platforms. Verkoopteams hebben de neiging om te leven en ademen in hun CRM-systemen, terwijl marketingprofessionals de neiging hebben om grote hoeveelheden tijd door te brengen in hun marketingautomatiseringsplatforms. Verkoop- en marketingteams hebben de neiging om hun eigen taal te spreken en hebben hun eigen gegevensstandaarden en -formaten.

Het is van cruciaal belang dat alle teams die zich bezighouden met het bijwerken van klantinformatie aansluiten op de nauwkeurigheid van gegevens en standaarden voor het invoeren en bijwerken van klantrecords (bijvoorbeeld door te verplichten dat contactrecords worden bijgewerkt na elke verkoopinteractie). In een poging om de afstemming te verbeteren, raken veel organisaties in de val van het feit dat er één centraal klantengegevensinformplatform moet worden gebruikt om klantinformatie in te voeren. Deze reflexmatige tendens is vaak contraproductief omdat het inbreuk maakt op de door werknemers uitgevoerde werkstijlen en -processen. Integratie is vaak de beste aanpak. Bedrijven die hun databases integreren, beschikken over een conversieratio van tot 12,5%. Door sterke communicatie en samenwerking aan te moedigen tussen verkoop, marketing en alle andere afdelingen die samenwerken met klanten, kunnen bedrijven silo's slopen en zorgen voor een sterke afstemming op gegevensnauwkeurigheid zonder inbreuk te maken op de gewenste werkstijlen.

Dirty data is een stille moordenaar van verkoop- en marketingorganisaties. Elk jaar verliezen verkoopafdelingen ongeveer 550 uur in verkooptijd (het equivalent van 27% van de totale verkooptijd van de vertegenwoordiger) als gevolg van slechte CRM-prospectgegevens. Marketingafdelingen zijn op dezelfde manier verlamd door de echte pijn in verband met vuile gegevens. 60% van marketeers vertrouwt de gezondheid van hun gegevens niet. Vuile gegevens zijn een krachtige vervuiler die zuurstof van uw bedrijf helpt.

Een ons preventie is beter dan een pond genezing. De 1-10-100 Regel stelt dat het $ 1 kost om een ​​CRM-record te verifiëren wanneer het initieel wordt ingevoerd, $ 10 om het later op te ruimen en $ 100 om niets te doen (als gevolg van verloren inkomsten). Wees proactief en zorg ervoor dat de gegevens die in uw recordsystemen worden ingevoerd, nauwkeurig, betrouwbaar en uitgebreid zijn. Door proactiviteit en implementatieprocessen te omarmen, kunt u een schone gezondheidsverklaring verkrijgen.

">

De hype rond big data is oorverdovend en om een ​​geldige reden. Wanneer het wordt gebruikt om klantinformatie te vergroten, fungeert big data als een krachtvermenigvuldiger, waarmee organisaties met diepe klantintelligentie worden bewapend. Maar big data heeft een achilleshiel: vuile gegevens. Vuile gegevens, die zich in een veelheid van verschillende vormen manifesteren, bijvoorbeeld dubbele gegevens, onnauwkeurigheden en dubbele informatie, vormen de grootste bedreiging voor big data. Het schaadt de bedrijfsresultaten van een bedrijf en kost bedrijven ontzettend veel geld 12% van de totale inkomsten.

Klantintelligentie is het levensbloed van organisaties. Wanneer verkoop- en marketingprofessionals zwermen met vuile gegevens gebruiken, zijn ze geketend van het maken van weloverwogen data-gedreven beslissingen. Gewoon 33% van marketeers vinden dat ze op hun CRM-gegevens kunnen vertrouwen om beslissingen te nemen. Slechte datakwaliteit kost de Amerikaanse economie ongeveer $ 3,1 biljoen jaarlijks. Zoals het oude gezegde luidt: "vuilnis in, afval eruit."

Voer een audit uit

De eerste stap in een proces voor het opschonen van gegevens is het bepalen van de lay-out van het land – om als het ware een snifftest uit te voeren. Wat betreft 27% van bedrijfsleiders weten niet precies hoeveel van hun gegevens kloppen. Voordat u actie onderneemt, is het van cruciaal belang om de kwaliteit van uw gegevens te beoordelen en een realistische basislijn van de gegevenshygiëne van uw bedrijf vast te stellen. Hoe slecht is de stank eigenlijk?

Evalueer alle systemen waarop uw bedrijf vertrouwt met interne klantinformatie. Bepaal voor elk systeem kritisch welke velden voor gegevensinvoer nodig zijn. Het verzamelen van te veel informatie leidt niet alleen tot informatie-overload, maar verhoogt ook het potentieel voor vuile gegevens. Bedrijven hebben de neiging om zoveel mogelijk informatie over hun klanten te willen verzamelen. Meer is niet beter. Als invoervelden niet relevant of van invloed zijn op het converteren van leads of het bevorderen van verkoopgesprekken, moeten deze worden beëindigd.

Controleer naast het controleren van uw interne systemen ook alle platforms die u gebruikt om informatie van klanten te verzamelen, inclusief enquêteformulieren, webinarregistratieformulieren en whitepaper-downloadformulieren. Evalueer kritisch welke inhoudstukken moeten worden gated en welke invoervelden nodig zijn. Als klanten worden gevraagd om persoonlijke informatie te vroeg in het koopproces aan te bieden, zullen ze meer geneigd zijn om informatie te vervalsen om hun anonimiteit te beschermen. Bovendien, als formulieren te veel invoer bevatten, zullen klanten (in een poging om het indieningsproces te versnellen) verleid worden om valse informatie te verstrekken. In beide gevallen neemt de kans op vuile gegevens toe.

Tot stand brengen standaardisatieregels en beperkingen toe te voegen

Een gebrek aan standaardisatie creëert een rijpe voedingsbodem voor vervuilde gegevensbesmettingen. Standaardisatieregels kunnen een lange weg zijn in de richting van het voorkomen van vuile gegevens. Overweeg welke invoervelden moeten worden gestandaardiseerd. Over het algemeen moeten alle getallen, geldwaarden en andere nominale waarden worden geconverteerd naar een consistente weergave. Hoofdlettergevoeligheid moet worden geëlimineerd, tenzij absoluut noodzakelijk. Zo ook moeten begroetingen zoals mevrouw en mevrouw Spelling worden genormaliseerd volgens een standaard woordenboek zoals Amerikaans Engels. Afkortingen zoals Ave., St. en Pkwy moeten worden omgezet in hun lange vormen of omgekeerd. Standaardisatieregels moeten van toepassing zijn op interne systemen, zowel als op klanten.

Naast standaardisatieregels, is het belangrijk om te overwegen welke beperkingen kunnen worden vastgesteld om te voorkomen dat gegevens vies worden. Welke velden kunnen verplicht worden gemaakt? Kunnen er bereikbeperkingen worden vastgesteld om te voorkomen dat gebruikers onzinnige waarden onder of boven een bepaalde drempel invoeren? Kunnen invoerwaarden worden verplicht gesteld om van een bepaald gegevenstype te zijn? Door beperkingen op te stellen, zorgt u ervoor dat gegevens consistent worden ingevoerd en minimaliseert u dus de kans op vervuilde gegevens.

Automatiseer het opschonen van gegevens

Handmatig opschonen van gegevens is arbeidsintensief en oneconomisch. Het is de moeite en de moeite waard om te investeren in systemen die gegevens automatisch verrijken, toevoegen, opschonen en / of verwijderen. Mensen zijn feilbaar en menselijke inputfouten zijn onvermijdelijk. Het is niet verrassend dat menselijke fouten de single vertegenwoordigen meest voorkomende oorzaak van vuile gegevens. Een schijnbaar onschuldige spelfout kan leiden tot een verloren voorsprong en duizenden potentiële dollars aan niet-gerealiseerde inkomsten. Reinigingssystemen zijn in staat om massa's gegevens te doorzoeken en algoritmen te gebruiken om afwijkingen te detecteren en uitbijters te identificeren die het gevolg zijn van menselijke fouten.

Reinigingssystemen kunnen uw databases ook scrubben voor dubbele records. Omdat veel bedrijven één primaire metriek (vaak keer per e-mail) gebruiken om onderscheid te maken tussen contactentiteiten, zijn gegevensduplicaties ongebruikelijk. Als een klant een persoonlijke e-mail in een formulier en een zakelijke e-mail in een andere invoert, worden vaak twee afzonderlijke records gemaakt. Duplicatieve records beïnvloeden het vermogen van bedrijven om een ​​360-graden beeld van hun klanten te krijgen. Reinigingssystemen gebruiken meestal meerdere regels voor het samenvoegen en verwijderen van dubbele records en zijn de sleutel tot een goede gegevenshygiëne.

Ondanks het opdoemende potentieel van verrijkings- en reinigingssystemen, is minder dan de helft (46%) van verkoopprofessionals gebruiken tools om leads automatisch te verrijken, toe te voegen, op te ruimen of te verwijderen voordat ze in databases worden ingevoerd. Zonder speciale systemen zullen vuile gegevens zich als een lopend vuurtje verspreiden.

Update gegevens zo vaak mogelijk, idealiter in realtime

Gegevens zijn in veel opzichten verwant aan een product. Het is onderhevig aan verval en rot. Klanten veranderen adressen, ze worden gepromoot en ze veranderen van bedrijf. Elk jaar, tot 18% van alle telefoonnummers en tot 21% van CEO's veranderen. Wat nog meer, tot 60% van individuen veranderen elk jaar hun functies binnen hun organisatie. Het verval van gegevens treedt in snel tempo op – soms sneller dan die overrijpe banaan die op je aanrecht zit. B2B-gegevens vervallen met een snelheid van 70% per jaar. Neem even de tijd om te pauzeren en overweeg de implicaties. Dit betekent dat verkoop- en marketingprofessionals die nalatig zijn bij het updaten van hun klantensystemen van verslaggeving in 7 van de 10 gevallen het verkeerde bericht sturen naar de verkeerde contactpersoon. Door hulpprogramma's van derden te gebruiken om contactgegevens in realtime bij te werken, voorkomt u dat u dodelijke leads mist en, belangrijker nog, het vertrouwen van uw klanten niet verliest. Als het op uw klanten aankomt, is de enige constante verandering.

Afzonderlijke organisatorische silo's

In de meeste organisaties opereren verkoop- en marketingteams op verschillende platforms. Verkoopteams hebben de neiging om te leven en ademen in hun CRM-systemen, terwijl marketingprofessionals de neiging hebben om grote hoeveelheden tijd door te brengen in hun marketingautomatiseringsplatforms. Verkoop- en marketingteams hebben de neiging om hun eigen taal te spreken en hebben hun eigen gegevensstandaarden en -formaten.

Het is van cruciaal belang dat alle teams die zich bezighouden met het bijwerken van klantinformatie aansluiten op de nauwkeurigheid van gegevens en standaarden voor het invoeren en bijwerken van klantrecords (bijvoorbeeld door te verplichten dat contactrecords worden bijgewerkt na elke verkoopinteractie). In een poging om de afstemming te verbeteren, raken veel organisaties in de val van het feit dat er één centraal klantengegevensinformplatform moet worden gebruikt om klantinformatie in te voeren. Deze reflexmatige tendens is vaak contraproductief omdat het inbreuk maakt op de door werknemers uitgevoerde werkstijlen en -processen. Integratie is vaak de beste aanpak. Bedrijven die hun databases integreren, beschikken over een conversieratio van tot 12,5%. Door sterke communicatie en samenwerking aan te moedigen tussen verkoop, marketing en alle andere afdelingen die samenwerken met klanten, kunnen bedrijven silo's slopen en zorgen voor een sterke afstemming op gegevensnauwkeurigheid zonder inbreuk te maken op de gewenste werkstijlen.

Dirty data is een stille moordenaar van verkoop- en marketingorganisaties. Elk jaar verliezen verkoopafdelingen ongeveer 550 uur in verkooptijd (het equivalent van 27% van de totale verkooptijd van de vertegenwoordiger) als gevolg van slechte CRM-prospectgegevens. Marketingafdelingen zijn op dezelfde manier verlamd door de echte pijn in verband met vuile gegevens. 60% van marketeers vertrouwt de gezondheid van hun gegevens niet. Vuile gegevens zijn een krachtige vervuiler die zuurstof van uw bedrijf helpt.

Een ons preventie is beter dan een pond genezing. De 1-10-100 Regel stelt dat het $ 1 kost om een ​​CRM-record te verifiëren wanneer het initieel wordt ingevoerd, $ 10 om het later op te ruimen en $ 100 om niets te doen (als gevolg van verloren inkomsten). Wees proactief en zorg ervoor dat de gegevens die in uw recordsystemen worden ingevoerd, nauwkeurig, betrouwbaar en uitgebreid zijn. Door proactiviteit en implementatieprocessen te omarmen, kunt u een schone gezondheidsverklaring verkrijgen.