Na beschuldigingen van vooroordeel: AI zou diversiteit naar Tech kunnen brengen



<div _ngcontent-c14 = "" innerhtml = "

Getty

"We zouden allemaal een beter werk kunnen doen door de vrouwen en de ondervertegenwoordigde groepen in de wetenschap te vieren", zegt hij Dr. Jessica Wade vandaag aan Internationale dag van vrouwen en meisjes in de wetenschap. Dr. Wade is een natuurkundige aan het Imperial College in Londen, bekend om haar werk om het profiel van ondervertegenwoordigde groepen in de wetenschap te vergroten, met honderden Wikipedia-pagina's over vrouwelijke wetenschappers die ze buiten haar baan bij het Center for Plastic Electronics heeft geschreven.

Er is een kritieke vaardigheidskloof op de loer in de technische sector, en met name in data science en AI. Er moet nog veel meer worden gedaan om jongeren, met name slecht vertegenwoordigde groepen (inclusief vrouwen), te mobiliseren voor een loopbaan in de wetenschap, technologie, ingenieurswetenschappen en wiskunde (STEM). Het VK & nbsp;Industriële strategie& nbsp; heeft het kritieke tekort aan vaardigheden erkend dat moet worden aangepakt om het VK een wereldwijde leider in gegevens, AI en andere kritieke technologieën voor de toekomst te laten worden, en de behoefte aan onderwijs om dit tekort aan vaardigheden aan te pakken dat in de recente & nbsp;All Party Parliamentary Group over AI& nbsp; die dit als een belangrijk taakgebied voor 2019 zullen beschouwen. Het Verenigd Koninkrijk heeft elk jaar tot 2020 100.000 nieuwe afgestudeerden in STEM-onderwerpen nodig om het huidige aantal werknemers te handhaven.

De grootste uitdaging voor de Britse technologiesector is het tekort aan hooggekwalificeerde werknemers, volgens Tech Nity's 2017 Tech Nation-rapport. & Nbsp; Dit is bijzonder acuut bij vrouwen: a & nbsp;slechts 17%& nbsp; van de Britse technologiesector is vrouw, en nog meer onthutsend is slechts 6% van & nbsp; de huidige technische beroepsbevolking in het Verenigd Koninkrijk is vrouw.

Waarom is dit? & Nbsp; Er zijn veel redenen maar ze beginnen allemaal vroeg in het leven van een vrouw. & Nbsp; Een rapport, & nbsp;Meisjes in STAM, & Nbsp; door Accenture benadrukte hoe meisjes al heel vaak worden overgehaald om te geloven dat, in bepaalde onderwerpen, hun vaardigheden worden bepaald door hun geslacht. Uit het rapport bleek dat meer dan vier op de vijf ouders (82%) en leraren (88%) het ermee eens zijn dat er sprake is van onbewuste genderstereotypering en bias als het gaat om STEM-vakken en -carrières. Meer dan de helft van beide ouders (52%) en leraren (57%) geven toe persoonlijk onderbewuste stereotypen over meisjes en jongens te hebben gemaakt. Het rapport concludeerde dat het aan ons allen, ouders, leraren, politici of leiders van de industrie is om deze misvattingen te veranderen, de natuurlijke nieuwsgierigheid van meisjes op te wekken en hen te laten zien dat de STEM-disciplines vol zitten met spannende en werkelijk vervullende mogelijkheden.

De genderproblematiek in het STEM-onderwijs levert een belangrijke bijdrage aan de problemen met diversiteit die momenteel bestaan ​​in de mondiale technologiesector, met ernstige economische en maatschappelijke gevolgen. & Nbsp; Nieuwe technologie zou een onevenredig groter negatief effect op vrouwen kunnen hebben met betrekking tot banen, en mannen die momenteel werken domineren in Artificial Intelligence en andere digitale disruptors – met het risico dat traditionele vooroordelen de algoritmen leiden die de kern vormen van toekomstige producten en diensten.

Maja Pantic, hoogleraar Affective Computing aan het Imperial College en Research Director bij Samsung AI Centre in Cambridge, is al jarenlang een voorstander van vrouwen in STEM, en was een van de De innovators van WIRED's vrouwen kijken naar de International Women's van vorig jaar & nbsp; . Day & nbsp; Professor Pantic zegt "We hebben meer vrouwen nodig, zodat technologieën evolueren op een manier die representatief is voor onze gemeenschappen … de realiteit is in deze nieuwe economie, we hebben vrouwen nodig in computertechnologie waar enkele van de best betaalde banen zullen zijn."

Meer vrouwen moeten de bestuurskamers van de Londense technologiesector bevolken. Een grotere genderdiversiteit zal de beïnvloedingscapaciteit van de sector verbeteren en het overheidsbeleid helpen bij de ontwikkeling van deze nieuwe digitale economie. Maar de uitdaging is enorm. De Royal Academy of Engineering zegt dat het land de komende tien jaar meer dan een miljoen computertechnici nodig heeft als Londen, en zelfs het Verenigd Koninkrijk, zijn toonaangevende voorsprong op de concurrentie wil behouden.

We zullen dit doel niet kunnen bereiken als we het niet tot een prioriteit maken om meer vrouwen in de sector aan te moedigen. & nbsp; Onderwijs is de sleutel. We moeten brede vaardigheden over het hele spectrum opbouwen en stimuleren, aandacht schenken aan kritisch denken en creativiteit. STEM moet worden opgeleid als interdisciplinaire, probleemoplossende tools op alle niveaus.

In een onderzoek dat aansluit bij Accenture's "Kraken van de gendercode in computergebruik"Studie, & nbsp;Microsoft Europa's& nbsp; nieuw rapport "Waarom de meisjes van Europa geen STEM studeren"Benadrukt het belang van rolmodellen als de nummer 1-driver. In hun studie vonden ze dat wanneer jongere meisjes computers zien als iets "voor meisjes", ze 25 procent meer kans hebben om het te blijven bestuderen. Maar het is moeilijk om te denken dat een carrière "voor jou" is wanneer de films en tv die je bekijkt, wetenschappers, ingenieurs, wiskundigen en technologen als mannen laten zien 88 procent van de tijd – zoals Dagmar Schumacher, directeur van UN Women, Brussels, aangehaald.

Maar hoe zit het met de steun die nodig is voor die vrouwen die wel STEM-loopbanen volgen? Aandacht krijgen in een door mannen gedomineerde beleggersgemeenschap is een bijzondere uitdaging. & Nbsp; Een recente Tech Crunch-studie – & nbsp;CrunchBase Women In Venture& nbsp; – & nbsp; onthulde dat bedrijven die in handen van een vrouw waren slechts 10% van de wereldwijde durfkapitaalfondsen ontvingen, ondanks het behalen van sterke rendementen, waarbij de meeste financiering was gericht op door mannen geleide bedrijven. In maart 2017 & nbsp;Fortuin& nbsp; meldde dat voor elk door vrouwen geleid bedrijf dat in 2016 risicokapitaalfinanciering ontving, 16 andere door mannen geleide bedrijven contant geld kregen.

Een recent verhaal illustreert het seksisme dat er bestaat en de vindingrijkheid die vrouwen moeten gebruiken om dit te omzeilen. Penelope Gazin en Kate Dwyer, medeoprichters van e-commerce-website Witchsy, vonden 'Keith Mann', een nep-medeoprichter, uit , deprimerend, werkte om deuren te openen die eerder voor hen waren afgesloten. "Kevin" kreeg snellere en meer beleefde reacties dan de vrouwelijke mede-oprichters, en gaf het bedrijf in wezen direct gezag over andere mannen.

Het doorbreken van gender- en raciale barrières in de beleggingswereld is een uitdaging. Richard Swart van Crowdsmart zegt in a recent artikel dat ondanks buitengewoon werk van Trish Costello, voorheen van het Kauffman Fellow Program en nu CEO van Portfolia.com, en andere visionaire leiders, er niet veel echt is veranderd. Vrouwen en minderheidsstichters zijn vaak uitgesloten van toegang tot kapitaal, ondanks hun fantastische bedrijven en bedrijfsmodellen.

Tom Kehler, technologiepionier in KI, eCommerce en sociale marketing, en President van Crowdsmart voegt toe: "een van de onverwachte voordelen van de nieuwe aanpak van CrowdSmart in 'collectieve intelligentie' bij het beslissen om te investeren in starter-startups is dat we AI en kwantitatieve technologie, die geslacht en raciale vooroordelen drastisch vermindert bij het toewijzen van investeringen in risicokapitaal. & Nbsp; Met behulp van collectieve intelligentie en AI om investeringsbeslissingen te nemen, heeft CrowdSmart 56% van haar fondsen toegewezen aan minderheidsgroepen en vrouwelijke oprichters. Op deze manier zijn we erin geslaagd om vrouwen-alleen start-ups te identificeren zoals Klickly, Naked Biome en Quirious”.

De werkhypothese van Crowdsmart is dat het open en transparante proces van collectieve intelligentie de aandacht van experts richt op de fundamenten van de startups, waardoor de bias die vaak doordringt in de door mannen gedomineerde investeringswereld, vermindert.

Het is goed om te zien dat AI wordt aangewend om gendervooroordelen op deze manier te verminderen- maar we moeten nog steeds veel meer vrouwen en minder vertegenwoordigde groepen in leidinggevende posities zien om echt de vooruitgang in diversiteit te boeken die nog steeds nodig is in de technische gemeenschap.

& Nbsp;

">

"We zouden allemaal een beter werk kunnen doen door de vrouwen en de ondervertegenwoordigde groepen in de wetenschap te vieren", zegt hij Dr. Jessica Wade vandaag op Internationale dag van vrouwen en meisjes in de wetenschap. Dr. Wade is een natuurkundige aan het Imperial College in Londen, bekend om haar werk om het profiel van ondervertegenwoordigde groepen in de wetenschap te vergroten, met honderden Wikipedia-pagina's over vrouwelijke wetenschappers die ze buiten haar baan bij het Center for Plastic Electronics heeft geschreven.

Er is een kritieke vaardigheidskloof op de loer in de technische sector, en met name in data science en AI. Er moet nog veel meer worden gedaan om jongeren, met name slecht vertegenwoordigde groepen (inclusief vrouwen), te mobiliseren voor een loopbaan in de wetenschap, technologie, ingenieurswetenschappen en wiskunde (STEM). Het VK Industriële strategie heeft het gebrek aan kritieke vaardigheden onderkend dat moet worden aangepakt om het VK een wereldwijde leider op het gebied van gegevens, AI en andere kritieke technologieën voor de toekomst te helpen worden, en de behoefte aan onderwijs om dit tekort aan vaardigheden aan te pakken dat in de recente All Party Parliamentary Group over AI die dit als een belangrijk taakgebied voor 2019 zullen beschouwen. Het Verenigd Koninkrijk heeft elk jaar tot 2020 100.000 nieuwe afgestudeerden in STEM-onderwerpen nodig, alleen al om de huidige werkgelegenheid te behouden.

De grootste uitdaging voor de Britse technologiesector is het tekort aan hooggeschoolde werknemers, aldus het Tech Nity-rapport van TechCity in 2017. Dit is bijzonder acuut bij vrouwen: a slechts 17% van de Britse technologiesector is vrouw, en zelfs meer onthutsend is slechts 6% van de huidige technische beroepsbevolking in het Verenigd Koninkrijk is vrouwelijk.

Waarom is dit? Er zijn veel redenen maar ze beginnen allemaal vroeg in het leven van een vrouw. Een verslag, Meisjes in STAM, Door Accenture benadrukt hoe meisjes al heel vaak worden overgehaald om te geloven dat, in bepaalde onderwerpen, hun capaciteiten worden bepaald door hun geslacht. Uit het rapport bleek dat meer dan vier op de vijf ouders (82%) en leraren (88%) het ermee eens zijn dat er sprake is van onbewuste genderstereotypering en bias als het gaat om STEM-vakken en -carrières. Meer dan de helft van beide ouders (52%) en leraren (57%) geven toe persoonlijk onderbewuste stereotypen over meisjes en jongens te hebben gemaakt. Het rapport concludeerde dat het aan ons allen, ouders, leraren, politici of leiders van de industrie is om deze misvattingen te veranderen, de natuurlijke nieuwsgierigheid van meisjes op te wekken en hen te laten zien dat de STEM-disciplines vol zitten met spannende en werkelijk vervullende mogelijkheden.

De genderkwesties in het STEM-onderwijs dragen in belangrijke mate bij tot de problemen met diversiteit die momenteel bestaan ​​in de mondiale technologiesector, met ernstige economische en maatschappelijke gevolgen. Nieuwe technologie zou een onevenredig grotere negatieve impact op vrouwen kunnen hebben met betrekking tot banen, en mannen domineren momenteel in Artificial Intelligence en andere digitale disruptors – met het risico dat traditionele vooroordelen de algoritmen leiden die de kern vormen van toekomstige producten en diensten.

Maja Pantic, hoogleraar Affective Computing aan het Imperial College en Research Director bij Samsung AI Centre in Cambridge, is al jarenlang een voorstander van vrouwen in STEM, en was een van de De innovators van WIRED's vrouwen kijken naar de Internationale Vrouwendag van vorig jaar. Professor Pantic zegt "We hebben meer vrouwen nodig, zodat technologieën evolueren op een manier die representatief is voor onze gemeenschappen … de realiteit is in deze nieuwe economie, we hebben vrouwen nodig in computertechnologie waar enkele van de best betaalde banen zullen zijn."

Meer vrouwen moeten de bestuurskamers van de Londense technologiesector bevolken. Een grotere genderdiversiteit zal de beïnvloedingscapaciteit van de sector verbeteren en het overheidsbeleid helpen bij de ontwikkeling van deze nieuwe digitale economie. Maar de uitdaging is enorm. De Royal Academy of Engineering zegt dat het land de komende tien jaar meer dan een miljoen computertechnici nodig heeft als Londen, en zelfs het Verenigd Koninkrijk, zijn toonaangevende voorsprong op de concurrentie wil behouden.

We zullen dit doel niet kunnen bereiken als we het niet tot een prioriteit maken om meer vrouwen in de sector aan te moedigen. Onderwijs is de sleutel. We moeten brede vaardigheden over het hele spectrum opbouwen en stimuleren, aandacht schenken aan kritisch denken en creativiteit. STEM moet worden opgeleid als interdisciplinaire, probleemoplossende tools op alle niveaus.

In een onderzoek dat aansluit bij Accenture's "Kraken van de gendercode in computergebruik"Studeren, Microsoft Europa's nieuw rapport "Waarom de meisjes van Europa geen STEM studeren"Benadrukt het belang van rolmodellen als de nummer 1-driver. In hun studie vonden ze dat wanneer jongere meisjes computers zien als iets "voor meisjes", ze 25 procent meer kans hebben om het te blijven bestuderen. Maar het is moeilijk om te denken dat een carrière "voor jou" is wanneer de films en tv die je bekijkt, wetenschappers, ingenieurs, wiskundigen en technologen als mannen laten zien 88 procent van de tijd – zoals Dagmar Schumacher, directeur van UN Women, Brussels, aangehaald.

Maar hoe zit het met de steun die nodig is voor die vrouwen die wel STEM-loopbanen volgen? Aandacht krijgen in een door mannen gedomineerde beleggersgemeenschap is een bijzondere uitdaging. Een recent Tech Crunch-onderzoek – CrunchBase Women In Venture – onthulde dat ondernemingen die in handen van een vrouw waren slechts 10% van de wereldwijde durfkapitaalfondsen ontvingen, ondanks het behalen van sterke rendementen, waarbij de meeste financiering was gericht op door mannen geleide bedrijven. In maart 2017 Fortuin meldde dat voor elk door vrouwen geleid bedrijf dat in 2016 risicokapitaalfinanciering ontving, 16 andere door mannen geleide bedrijven contant geld kregen.

Een recent verhaal illustreert het seksisme dat er bestaat en de vindingrijkheid die vrouwen moeten gebruiken om dit te omzeilen. Penelope Gazin en Kate Dwyer, medeoprichters van e-commerce-site Witchsy, vonden "Keith Mann", een nep-medeoprichter, uit, die deprimerend werkte om deuren te openen die eerder voor hen waren afgesloten. "Kevin" kreeg snellere en meer beleefde reacties dan de vrouwelijke mede-oprichters, en gaf het bedrijf in wezen direct gezag over andere mannen.

Het doorbreken van gender- en raciale barrières in de beleggingswereld is een uitdaging. Richard Swart van Crowdsmart zegt in a recent artikel dat ondanks buitengewoon werk van Trish Costello, voorheen van het Kauffman Fellow Program en nu CEO van Portfolia.com, en andere visionaire leiders, er niet veel echt is veranderd. Vrouwen en minderheidsstichters zijn vaak uitgesloten van toegang tot kapitaal, ondanks hun fantastische bedrijven en bedrijfsmodellen.

Tom Kehler, technologiepionier in KI, eCommerce en sociale marketing, en President van Crowdsmart voegt toe: "een van de onverwachte voordelen van de nieuwe aanpak van CrowdSmart in 'collectieve intelligentie' bij het beslissen om te investeren in starter-startups is dat we AI en kwantitatieve technologie, die gender- en raciale vooroordelen drastisch vermindert bij het toewijzen van investeringen in durfkapitaal. Met behulp van collectieve intelligentie en AI om investeringsbeslissingen te nemen, heeft CrowdSmart 56% van haar fondsen toegewezen aan minderheids- en vrouwelijke oprichters. Op deze manier zijn we erin geslaagd om vrouwen-alleen start-ups te identificeren zoals Klickly, Naked Biome en Quirious”.

De werkhypothese van Crowdsmart is dat het open en transparante proces van collectieve intelligentie de aandacht van experts richt op de fundamenten van de startups, waardoor de bias die vaak doordringt in de door mannen gedomineerde investeringswereld, vermindert.

Het is goed om te zien dat AI wordt aangewend om gendervooroordelen op deze manier te verminderen- maar we moeten nog steeds veel meer vrouwen en minder vertegenwoordigde groepen in leidinggevende posities zien om echt de vooruitgang in diversiteit te boeken die nog steeds nodig is in de technische gemeenschap.