Het zijn coders versus menselijke piloten in deze drone-race


Op vrijdagavond in een oude krantendrukkerij in Austin, kwam de toekomst van drone-automatisering omhoog, versnelde en vloog, bijna snel genoeg om een ​​van de beste drone-piloten ter wereld te verslaan.

Gabriel Kocher, bekend in de professionele Drone Racing League als Gab707, zat achter een net, droeg een videobeschermende bril en stuurde zijn drone door vijf vierkante poorten op een korte, bochtige baan. Naast hem zaten vier teamgenoten van het MavLAB van de Technische Universiteit Delft in Nederland. Ze hadden hun geautomatiseerde drone al geprogrammeerd, die leek op een mini Stealth Bomber. Nu waren ze aan het kijken om te zien of hun code de drone snel en nauwkeurig genoeg had gemaakt om Kocher te verslaan.

Met dank aan DRL

Het was mens versus machine en voorlopig zegevierde de mens. Kocher leidde zijn drone in zes seconden door de baan. Het duurde 11 seconden voor MavLAB. Ondanks het verlies van Kocher, overtroffen de vier leden van MAVLab – Federico Paredes Vallés, Guido de Croon, Christophe De Wagter en Nilay Sheth – vijf andere teams die zich kwalificeerden voor het AIRR (Artificial Intelligence Robotic Racing circuit) kampioenschap en wonnen een prijs van $ 1 miljoen van sponsor Lockheed Martin.

Daarna was Kocher opgelucht dat hij had gewonnen, maar de superioriteit van de mens ten opzichte van de machine zal niet voor altijd blijven bestaan. Het is een kwestie van tijd, zeggen experts, voordat geautomatiseerde drones voorbij mensen zullen vliegen in steeds populairdere wedstrijden georganiseerd door de Drone Racing League – en voordat ze vergelijkbare technologie kunnen gebruiken om complexe taken in het echte leven uit te voeren.

Deze laatste mogelijkheid bracht Lockheed Martin ertoe het AIRR-circuit voor codeerders, professoren, studenten, natuurkundigen en piloten te sponsoren om geautomatiseerde drones aan te drijven. Op afstand bestuurde Lockheed Martin-drones laten raketten vallen, helpen politie en brandweer en helpen bij reddingsmissies voor vermiste personen. Keith Lynn van Lockheed Martin, manager van de geautomatiseerde drone-uitdaging, zegt dat geautomatiseerde drones beter zijn uitgerust om gecompliceerde reddingsmissies af te handelen in gebieden waar transportroutes en communicatielijnen zijn afgebroken.

Geautomatiseerde technologie voor drones is de afgelopen jaren aanzienlijk verbeterd vanwege betere grafische verwerkingseenheden en een cultuur van open source code-uitwisseling. Toch zijn de grootste ontwikkelingen in drone-automatisering beperkt tot het lab. De geautomatiseerde drones die zijn geprogrammeerd voor de raceserie, vliegen met snelheden van bijna 70 km / u en zijn anders dan alles wat het grote publiek heeft gezien.

LEER MEER

"De dingen die in het laboratorium zo snel zijn gegaan, gaan in de echte wereld niet zo snel", zegt Chelsea Sabo, de technologieleider van de wedstrijd en een software-ingenieur bij Lockheed Martin. "Dit is de eerste keer dat we echt veel hiervan uit het lab hebben gehaald en in een realistische omgeving hebben geplaatst en hebben gezien wat het kan."