Waarom babbelen Babbels?


Als baby's een universele eigenschap hadden, zou het hun gebrabbel moeten zijn. Tijdens de vroegste maanden van hun leven komen de interacties van baby's met ons in principe neer op een reeks ba's, ga's en da's, onderbroken door af en toe een borrel of natte framboos.

Maar heeft deze ogenschijnlijk willekeurige reeks geluiden enig nut – behalve om verveelde ouders te vermaken en schattige sociale media-fragmenten te voeden? Een groeiend aantal onderzoeken in de afgelopen decennia heeft onthuld dat, hoe onlogisch het ook mag klinken, het gebabbel van een baby daadwerkelijk de basis legt voor de ontwikkeling van taal in het latere leven.

Temidden van de gevarieerde soundscape van coo's, gorgelen en andere willekeurige geluiden die baby's uitstoten, wordt brabbelen herkend als een kenmerkende categorie van geluid die binnenkomt rond het 6- tot 8-maands teken van het leven van een baby. Het kan worden gedefinieerd als "de productie van repetitieve, spraakachtige lettergrepen", zei Catherine Laing, een linguïstiekonderzoeker aan de Cardiff University in het Verenigd Koninkrijk, die zich richt op de vroege taalontwikkeling bij baby's. "Babble is het begin van het leren van de geluiden die kunnen worden gebruikt in spraak," vatte ze samen. [Why Do Babies Kick in the Womb?]

Babble is ook merkbaar genoeg dat iemand die let op de vocalisaties van een baby zal opvallen wanneer het begint, volgens Marilyn Vihman, een professor in taal- en taalwetenschap aan de Universiteit van York in het Verenigd Koninkrijk, die verschillende boeken heeft geschreven over taalontwikkeling: "Het is een heel scherpe verandering die volwassenen kunnen herkennen, je hoeft geen linguïst te zijn om het te herkennen."

Het kan echter nodig zijn om beter te kunnen luisteren naar de verschillende fases waarmee brabbelen zich ontvouwt. Beginnend, zullen baby's een aantal verschillende medeklinkers produceren die ze een gewoonte ontwikkelen om heel ritmisch te herhalen. Kort daarna zullen ze hun verkenningsvoorraad meestal beperken tot slechts een of twee medeklinkers, zodat ze vaker beginnen te herhalen – zoals in, "babababa!" of "dadadada!" Laing vertelde Live Science. "Het hebben van een aantal verschillende medeklinkers die je naar believen kunt produceren, lijkt een eerste vereiste om echt woorden te gaan doen," zei Vihman. "Het is een soort voorspeller voor het onder controle kunnen krijgen van woordvormen, zodat je woorden kunt maken die mensen zullen herkennen."

In dit stadium lijken baby's deze lange syllabische snaren als een soort reflexief motorisch gedrag uit te voeren, zonder de praktische waarde ervan te erkennen. Maar al snel, die snaren graduate in kortere, meer geknipte uitdrukkingen die beginnen te lijken op woorden. Dit is iets dat Vihman grondig heeft onderzocht in de loop van haar onderzoek. Er wordt gedacht dat deze verschuiving wordt aangedreven door het groeiende bewustzijn van de baby over de woorden die volwassenen om hen heen aan het uitspreken zijn – en hun verlangen om ze na te bootsen. "Volwassenen zijn als goden in hun universum, de mensen die troost, warmte en sociale stimulans bieden, dus de grote motivatie voor de baby is om als de volwassenen te zijn", vertelde Vihman aan Live Science.

Intrigerend genoeg laat onderzoek zien dat dove baby's ook beginnen te brabbelen zoals het horen van degenen; het is net iets vertraagd. Maar die vooruitgang komt tot stilstand in het stadium waarin hun gebabbel meer woordachtig zou klinken, omdat dove baby's de woorden van de volwassenen die ze normaal zouden proberen na te bootsen niet kunnen horen. Bij het horen van baby's hebben ze echter, na nog een paar maanden oefenen met deze kortere lettergrepen, 'woordvormen opgepikt die vergelijkbaar zijn met het gebabbel dat ze kunnen produceren', legt Vihman uit. Dit wordt de essentiële brug die hen ertoe aanzet herhalende woorden te beginnen die ze vaak horen – woorden die ze misschien realiseren hebben een associatie met iets, of een impact op hun luisteraars. (Denk: "uh-oh" en "dag-doei.") [Why Do Babies Barely Blink?]

Op dit punt – meestal tussen het merk van 10 tot 15 maanden – zullen baby's een mix van gebabbel en volledig gevormde woorden bereiden. Tegen de tijd dat ze een repertoire van 20 tot 30 woorden hebben dat ze regelmatig spreken, wordt wat ze doen waarschijnlijk minder als gebabbel en meer als spraak gedefinieerd, zei Vihman.

En als u twijfelt over de diepgaande invloed van gebrabbel op het vormgeven van taal, zijn er verschillende fascinerende onderzoeken die het belang ervan hebben aangetoond. Bijvoorbeeld, te vroeg geboren baby's die tracheostomieën in hun longen hebben laten steken om hen te helpen ademen, kunnen niet laten kletsen als gezonde baby's. Maar onderzoek heeft aangetoond dat wanneer deze tracheostomieën worden verwijderd, baby's zullen beginnen te brabbelen – zelfs als het enkele maanden na het begin zou moeten zijn begonnen. "Ze gaan nog steeds door een gebabbelperiode voordat ze beginnen met het produceren van woorden.Ze nemen een soort van terughalen," zei Laing – benadrukkend dat het belangrijk is om te brabbelen bij het leggen van de basis voor spraak.

Evenzo zullen slechthorende baby's die een cochleair implantaat ontvangen om hen te helpen opnieuw te horen, binnenkort gaan babbelen, alsof ze proberen in te halen wat ze allemaal hebben gemist. "In wezen, als je erover nadenkt, is het net alsof je de verschillende delen van de woorden die je gaat produceren, opnieuw zult oefenen.Er is een gevoel van voorbereiding op woordproductie," zei Laing.

Dus wat is de belangrijkste afhaalmaaltijd van dit alles? Omdat brabbelen een opstapje naar taal is, zou het aangemoedigd moeten worden door veel communicatie met baby's. En hoewel sommige mensen misschien denken dat het reciteren van Shakespeare het beste is voor hun kinderen, zou je het net zo goed doen met een beetje babypraatje. "Vaak maken ouders zich zorgen, is het slecht om babypraat te gebruiken? Er is geen kwaad, als je maar de ontwikkeling van je baby bijhoudt, en dat terwijl je meer begrijpt, je op een iets complexere manier praat, "Vihman zei.

Ook voor werkende ouders die zich zorgen maken over hoe drukte en vermoeidheid van invloed zijn op de kwaliteit van hun tijd – en bijgevolg hun chat – met hun baby's, heeft Laing een interessant perspectief om te delen. Opkomend onderzoek suggereert dat zolang iemand met ze praat – of een andere verzorger, een grootouder of een broer of zus – baby's hiervan zullen profiteren. "Baby's kunnen behoorlijk veerkrachtig zijn in termen van wat ze als invloed gebruiken," zei Laing. "Er is bekend dat één-op-één-interactie met ouders belangrijk is, maar interacties met een breder scala aan sprekers kunnen andere vormen van leren ondersteunen."

Oorspronkelijk gepubliceerd op Live Science.

De ruimtewandelingen van Expeditie 59 in foto's



Tijdens de expeditie 59 missie naar het internationale ruimtestation ISS doen astronauten een reeks van drie ruimtewandelingen.

Op 22 maart 2019 namen NASA-astronauten Anne McClain en Nick Hague een ruimtewandeling om enkele oude nikkel-waterstofbatterijen te vervangen door nieuwe lithium-ionbatterijen. Een week later, op 29 maart, deden Den Haag en NASA-astronaut Christina Koch hetzelfde werk op hun ruimtewandeling samen, ter vervanging van een tweede set batterijen.

De derde ruimtewandeling van Expedition 59 vindt plaats op 8 april, wanneer McClain en de astronaute David Saint-Jacques van het Canadese ruimtevaartagentschap werken aan de redundante stroomtoevoer naar de robotarm van de Canadarm2 en de draadloze netwerken van het station upgraden.

Zie foto's van de astronauten die in de ruimte in deze galerij werken! We zullen deze galerij updaten met de nieuwste ruimtewandelfoto's zodra de astronauten meer van hen naar de aarde stralen.

Machinaal leren voor March Madness is een competitie op zich


Dit jaar 47 miljoen Amerikanen zullen naar schatting $ 8,5 miljard gokken op de uitkomst van de NCAA basketbalkampioenschappen, een cultureel ritueel dat ook wel bekend staat als March Madness. Voordat het toernooi begint, moet iedereen die een weddenschap wil plaatsen een beugel invullen, die hun voorspellingen voor elk van de 63 kampioenschapsgames bewaart. De winnaar van een gokpool is degene wiens beugel het beste overeenkomt met de resultaten van het kampioenschap.

Voor de meeste mensen is het maken van een haakje een manier om hun kennis over collegiaal basketbal te vergroten en misschien een paar dollar te verdienen door hun collega's in de pool voor het gokken op kantoor te overtuigen. Maar voor de mathematisch geneigd, nauwkeurig voorspellende March Madness brackets is een technisch probleem op zoek naar een oplossing.

In de afgelopen paar jaar hebben de proliferatie van open-source machine-leermiddelen en robuuste, openbaar beschikbare datasets een technologische draai gegeven aan March Madness: gegevenswetenschappers en statistici concurreren nu om de meest nauwkeurige modellen voor het leren van machines voor bracketvoorspellingen te ontwikkelen. In deze wedstrijden telt het kennen van willekeurige bossen en logistische regressie mee voor meer dan gerechtssmokkel. Sterker nog, te veel weten over basketbal misschien pijn doen jouw kansen. Welkom in de wereld van Machine Learning Madness.

Wat zijn de kansen

Weddenschappen en sporten zijn altijd nauw met elkaar verbonden geweest, maar naarmate de omvang van de professionele en collegiale competities in de late helft van de 20e eeuw steeg, werd het voorspellen van de uitkomsten van sportwedstrijden exponentieel moeilijker. In 1939 streden slechts acht teams in het inaugurele NCAA basketbaltoernooi, wat de kansen zou maken om een ​​perfecte beugel rond één in 128 in te vullen. Toen het toernooi in 1951 uitkwam op 16 teams, werden die kansen verlaagd naar één in 32.768, maar dit is nog steeds redelijk goed in vergelijking met je kansen om vandaag een perfecte 64-koppige beugel in te vullen, wat ongeveer één is in 9,2 kwintiljoen.

Er is echter een belangrijk voorbehoud hier. Deze odds worden berekend alsof elk team een ​​50-50 kans had om elk spel in het toernooi te winnen, maar in werkelijkheid hebben sommige teams een duidelijk voordeel ten opzichte van hun tegenstanders. Bijvoorbeeld, in de eerste ronde van maart Madness worden de hoogst gerangschikte teams (de eerste zaden) geplaatst in de laagste geplaatste teams (de zestiende zaden) in elke divisie. Aangezien een zestiende zaad een eerste zaadje slechts één keer in de geschiedenis van March Madness heeft verslagen, kunnen de uitkomsten van deze spellen als een gegeven worden beschouwd. Zoals berekend door wiskundeleraar Jonathan Mattingly van Duke University, verhoogt het behandelen van de uitkomsten van deze spellen als gegarandeerde overwinningen voor de ene zaden de kans om een ​​perfecte bracket te selecteren met zes ordes van grootte tot een magere in 2,4 triljoen.

Kortom, je hebt een veel betere kans om de Powerball-jackpot te winnen – één in 300 miljard – dan wanneer je een perfecte March Madness-beugel invult. De uitdaging voor statistici is dan ook het ontwikkelen van wiskundige modellen die deze sombere odds zoveel mogelijk verbeteren. Toernooimodellering of "bracketology" is een bijna alchemistisch proces waarbij de belangrijkste factoren in het succes van een team worden geïdentificeerd en deze elementen zodanig worden gecombineerd dat ze een zo nauwkeurig mogelijke voorspelling geven over de toekomstige prestaties van een team.

Deze modellen zullen natuurlijk nooit perfect zijn. Er is gewoon te veel willekeur in het systeem dat wordt gemodelleerd – spelers raken gewond, roosters wijzigen, coaches stoppen, enzovoort. Deze "ruis" is iets waar geen enkel model ooit volledig op kan anticiperen. "Het gaat erom de trend te vinden en nauwkeuriger te zijn dan wanneer je gewoon met je buik gaat", zegt Tim Chartier, universitair hoofddocent wiskunde aan het Davidson College, waar hij lesgeeft in bracketologie. "Er is maar zo veel dat je kunt verwachten van het model en dan moet je het gewoon zien spelen met de willekeur die effect heeft."

Niets dan netto (Works)

Het hele punt van machine learning is om zinvolle trends te vinden tussen de ruis. Dus het gebruik van deze technieken om NCAA-kampioenen te voorspellen is volkomen logisch. In de afgelopen jaren heeft een gestaag groeiend aantal datawetenschappers deelgenomen aan Machine Learning Madness, dat deelnemers uitnodigt om machine learning-technieken te gebruiken om hun NCAA-toernooibeugels te creëren. De wedstrijd wordt gehost op Kaggle, een platform dat eigendom is van Google en een kruising is tussen Stack Exchange en Github, speciaal ontworpen voor datawetenschappers.

Machine Learning Madness werd in 2014 gelanceerd door Jeff Sonas, de eigenaar van een databaseconsultancybedrijf dat ook een schaakrangschikkingsmethode ontwierp, en Mark Glickman, een statisticus aan Harvard. Sonas en Glickman hadden eerder Kaggle-wedstrijden georganiseerd rond schaaktoernooien, maar "het was een relatief obscuur gebied, dus we [realized] we zouden meer bereik hebben als we een meer populair onderwerp als March Madness deden, "zegt Sonas.

In de vijf jaar dat Machine Learning Madness begon, zegt Sonas dat het aantal deelnemers aan de competitie bijna is verdrievoudigd. Dit jaar wedijveren 955 concurrenten voor een totaal prijzengeld van $ 25.000 dat zal worden verdeeld onder de makers van de vijf nauwkeurigste haakjes. Maar om de hoofdprijs mee naar huis te nemen, is het niet alleen voldoende om de meest nauwkeurige beugel te hebben. Deelnemers moeten ook de uitkomst van hun beugel met een hoge mate zekerheid hebben voorspeld.

Voordat het NCAA-toernooi begint, krijgen Machine Learning Madness-deelnemers toegang tot een enorme hoeveelheid gegevens die basisinformatie bevatten zoals de scores voor elk Divisie I-basketbalspel daterend uit 1984, teamboxscores die dateren van 2002 en alle teamranglijsten van tientallen verschillende classificatiesystemen verzameld door Massey. Dit betekent dat deelnemers machinaal leren kunnen gebruiken om hun eigen regressieanalyses uit te voeren en hun eigen beoordelingssystemen te maken. Als ze geen zin hebben in basketbalstatistieken te graven, kunnen ze technieken voor het leren van een machine gebruiken om de resultaten van de tientallen bestaande beoordelingssystemen te analyseren.

Ongeacht hun techniek, deelnemers moeten de uitkomst van elk van de ongeveer 2.000 mogelijke NCAA-toernooispellen voorspellen. Naast het voorspellen van de winnaar en de verliezer van elke mogelijke matchup, moeten de concurrenten ook aangeven hoe zeker ze zijn van deze uitkomst op een schaal van nul tot één. Punten worden toegekend aan deelnemers op basis van een logverliesschaal, wat betekent dat hoge mate van zekerheid voor onjuiste voorspellingen streng wordt bestraft en vice versa. Dus als ik bijvoorbeeld voorspeld dat Virginia Purdue met 0.9 zeker zal verslaan en Purdue uiteindelijk wint, verlies ik exponentieel meer punten dan als ik die uitkomst had voorspeld met bijvoorbeeld 0,6 zekerheid.

Michael Todisco, data scientist bij het eventmarketingsoftwarebedrijf Splash, is vorig jaar voor het eerst Machine Learning Madness begonnen. Hij zegt dat hij altijd een analytisch ingestelde sportfan is geweest en meedoet in een opwelling. Nadat Villanova Michigan versloeg en vorig jaar het nationale kampioenschap won, zei Todisco dat hij verrast was te horen dat hij Machine Learning Madness had gewonnen en de eerste prijs van $ 25.000 mee naar huis zou nemen.

Volgens Todisco was het moeilijkste deel van de wedstrijd de kleine hoeveelheid gegevens die beschikbaar was om machineleeralgoritmen te trainen en de buitenproportionele rol die geluk speelde in de voorspellingen. Als het gaat om machine learning, zijn meer gegevens bijna altijd beter. En terwijl Todisco het gebrek aan gegevens van March Madness betreurde voor het leren van trainingsalgoritmen ten opzichte van training voor andere taken, is het een veel completere dataset dan de meeste sportstatistici slechts een paar decennia geleden gebruikten.

Todisco zegt dat het een tijdje duurde om erachter te komen welke machine-leermethode het beste zou werken voor de relatief beperkte hoeveelheid trainingsgegevens. De benadering die hij uiteindelijk koos was een willekeurig bosalgoritme, dat in feite beslissingsbomen gebruikt om alle mogelijke uitkomsten van het toernooi probabilistisch te modelleren om tot een voorspelling te komen. Met behulp van het algoritme kon Todisco zien hoe het wijzigen van de waarden van verschillende parameters van invloed was op de nauwkeurigheid van de voorspellingen van zijn model; hij kon het model nauwkeurig afstemmen door de parameters bij elke keer dat het werd uitgevoerd enigszins te wijzigen.

De kern van elk March Madness-model is de teamranking, een ordinale lijst gebaseerd op de beoordelingen van de deelnemende teams. Deze beoordelingen zijn enkele variabelen. Het meest voor de hand liggende is het win-verliesrecord van een team en sommige beoordelingssystemen zijn volledig gebaseerd op deze statistiek. Maar proberen om de resultaten van een spel als basketbal te voorspellen met alleen een win-verlies record van een team, lijkt een beetje op een operatie met een hamer. Het negeert veel details die belangrijk zijn voor het nauwkeurig beoordelen van de relatieve sterkte van twee teams. Een team dat slechts op één punt wint, is bijvoorbeeld veel gelijkmatiger afgestemd op zijn tegenstander dan een team dat met 30 punten wint. Als u een voorspelling zou doen op basis van de resultaten van een spel zonder de puntspreiding ervan te overwegen, kunt u de waarschijnlijkheid overschatten dat de overwinnaar opnieuw zal winnen.

Het lastige gedeelte voor statistici bepaalt niet alleen welke variabelen relevant zijn voor het voorspellen van de prestaties van een team, maar ook het belang of gewicht van elke variabele ten opzichte van de andere. In dit opzicht zegt Todisco dat hij de sterkte van het schema, het aantal assistenten van een team en driepuntsdefensiepercentages als sterke indicatoren van de toekomstige prestaties van een team vond.

Het grootste voordeel van het gebruik van machine learning om zijn bracket te maken, zegt Todisco, is dat het "de menselijke vooringenomenheid eruit haalt". Hij zegt bijvoorbeeld: "mijn model zei [Loyola] had een kans van 60 procent om de University of Miami te verslaan, waar ik nooit aan had gedacht zonder machine learning. "

Who schat de Raters

De adoptie van machine learning technieken is echter niet alleen beperkt tot de amateur-bracketologen in de Kaggle-competitie. In augustus kondigde de NCAA aan dat het de Rating Percentage Index (RPI), een systeem dat het sinds 1981 had gebruikt om de officiële ranglijst van de 353 Division I herenbasketbalteams te creëren, aan het schrappen was. In de plaats daarvan zou het NCAA Evaluation Tool (NET) worden gebruikt, een nieuw beoordelingssysteem dat is ontwikkeld met behulp van machine learning-methoden.

De RPI van een team is een getal dat geacht wordt zijn relatieve kracht te kwantificeren in vergelijking met andere teams in de divisie. Dit aantal wordt berekend door het winnende percentage van het team te combineren (berekend als het aantal gewonnen spellen gedeeld door het aantal gespeelde wedstrijden), het winnende percentage van de tegenstander en het winnende percentage van de tegenstanders van de tegenstander, terwijl ook rekening wordt gehouden met het feit of die winst plaatsvond thuis of weg (thuis wint voor minder dan uit overwinningen).

De RPI werd gebruikt door de NCAA-kampioenschapselectiecommissie om te helpen bepalen welke teams elk jaar in het toernooi zouden deelnemen en hoe die teams in het toernooi zouden worden geplaatst. In theorie zou iemand die een March Madness-beugel invult gewoon kunnen kijken naar de officiële beoordelingen van de NCAA om te bepalen hoe het toernooi zou verlopen. Er zouden natuurlijk verstoringen zijn, maar als je net het NCAA's hoogst gerangschikte team in elke beugel hebt gekozen, zijn je resultaten moeten wees redelijk dicht bij de daadwerkelijke resultaten in het toernooi.

De realiteit was echter heel anders. Het officiële beoordelingssysteem van de NCAA produceerde zelfs de op een na slechtste March Madness-resultaten van de 75 verschillende ratingsystemen die de sportstatisticus Kenneth Massey in 2017 volgde. Hoewel de onjuistheid van de officiële beoordelingsmethode al jarenlang werd bekritiseerd, duurde het niet tot vlak voor het begin van het collegiale basketbalseizoen van dit jaar onthulde de NCAA dat het het NET-beoordelingssysteem zou gebruiken om teams te helpen selecteren voor het toekomstige toernooi.

De NCAA reageerde niet op mijn verzoek om commentaar, maar volgens een persbericht dat het nieuwe systeem beschrijft, neemt het veel meer variabelen op in zijn systeem voor het berekenen van de beoordeling van een team. Naast het winnen van percentages, heeft NET ook te maken met de sterkte van het team, de locatie van het spel, de scoremarge (afgetopt op 10 punten) en 'netto aanvals- en verdedigingsefficiëntie'. In een pauze met traditie heeft de NCAA de exacte formule voor het nieuwe beoordelingssysteem, maar er werd wel gezegd dat het model was geoptimaliseerd met behulp van machinale leertechnieken die laat-seizoenspellen, waaronder toernooispellen, als trainingsgegevens gebruikten.

Machinaal leren is een vakgebied dat zowel beloftevol is als woest overhyped. We zullen moeten wachten om de definitieve resultaten van het NCAA-kampioenschap te zien om te bepalen of dit heeft bijgedragen tot een meer accurate officiële ranking, maar als Machine Learning Madness iets heeft bewezen, dan is het dat de toekomst van collegiaal basketbal net zo goed gaat over het bouwen van netwerken als het kappen van de netten.


Meer Great WIRED Stories

Bedoelt March Madness echt 'Vasectomieseizoen'?


March Madness is in volle gang, maar samen met het enthousiasme over het jaarlijkse basketbaltoernooi van de universiteit komt er nieuws over een ander lentevoorjaar: vasectomieseizoen.

Volgens sommige nieuwsmedia is March Madness gebonden aan een toename van mannen die vasectomieën krijgen. "March Madness vasectomie seizoen staat voor de deur", verklaarde een recente kop. "Vasectomie Spike gekoppeld aan March Madness", lees een andere. Het is de bedoeling dat mannen hun vasectomieën plannen om samen te vallen met March Madness, wat hen een legitieme reden geeft om uren op de bank te zitten en spelletjes te kijken terwijl ze herstellen, aldus The New York Times.

Maar is dit een echte happening, of gewoon een geruchtenmelodie?

Het is misschien een beetje van beide.

Het lijkt erop dat er in maart in de Verenigde Staten inderdaad sprake is van een opleving in vasectomieën. Een onderzoek uit 2018 naar vasectomie trends in de VS vond dat de meeste vasectomieën in maart worden uitgevoerd, evenals tijdens de eindejaarsvakanties. [5 Myths About the Male Body]

Maar in plaats van een organische trend, werd de opleving in maart mogelijk aangespoord door krantenkoppen en marketing, vertelden experts Live Science.

Het is "een stedelijke legende die tot feiten leidde", zei dr. Ajay Nangia, een professor en vice-voorzitter van urologie aan The University of Kansas Health System.

Volgens Nangia gaat de oorsprong van het idee terug tot rond 2004, toen een uroloog tijdens March Madness probeerde om vasectomieën te promoten. Nieuwsfirma's pakten het idee op, wat uiteindelijk leidde tot meer mannen die in maart vaasctomieën boekten. "Het is zelfbestendig geworden", vertelde Nangia Live Science.

Dr. Sarah Vij, een uroloog en assistent-professor chirurgie aan het Glickman Urological & Kidney Institute van de Cleveland Clinic, zei dat ze marketing als een rol zag spelen in maart vasectomieën.

"In de afgelopen jaren zijn er belangrijke marketinginspanningen geweest rond vasectomie tijdens March Madness. Patiënten hebben hier zeer positief op gereageerd," vertelde Vij aan Live Science.

Inderdaad, het centrum van Vij begon met het in de handel brengen van vasectomieën rond March Madness in 2017 en 2018, gedurende welke ze een significante toename van het patiëntenvolume zagen; en ze hebben hun beschikbare procedure-slots verhoogd om tegemoet te komen aan deze toegenomen belangstelling, zei ze.

"Urologie-kantoren in het hele land adverteren op dezelfde manier de voordelen van een weekend op de bank basketbal kijken en herstellen van de procedure", aldus Vij. "March Madness is een van de weinige sportevenementen waar de hele dag door games worden gespeeld, dus het is een populair idee." [Sexy Swimmers: 7 Facts About Sperm]

Maar dat betekent niet dat alle mannen die in maart vasectomieën krijgen, keiharde basketbalfans zijn.

Nangia zei dat hij de vasectomiepatiënten die hij in maart ziet, heeft gevraagd of ze de procedure hadden geboekt om samen te vallen met het NCAA-toernooi. De meesten hebben hem nee gezegd – maart was gewoon een geschikt moment. Dus hoewel Nangia denkt dat sommige mannen vasectomieën laten samenvallen met March Madness, heeft hij het niet gezien in zijn praktijk.

Dr. Elizabeth Kavaler, een urologiespecialist bij het Lenox Hill Hospital in New York, zei dat ze niet specifiek een verband tussen March Madness en vasectomies heeft gezien, hoewel ze een toename in de lente in het algemeen heeft opgemerkt.

"Ik denk dat er een stijgende belangstelling is [in vasectomies] in deze tijd van het jaar ", zei Kavaler." Ik weet niet of het basketbaltoernooi er iets mee te maken heeft, of dat het de lente is. "

"Ik heb de associatie nooit gemaakt" tussen March Madness en vasectomies, voegde ze eraan toe. Kavaler merkte ook op dat andere populaire sportevenementen, zoals de Super Bowl, niet samenvallen met een toename van vasectomieën.

Een vasectomie is een chirurgische procedure om de buizen die sperma dragen te snijden, zodat er geen sperma meer in het ejaculaat van de man zit. Het wordt beschouwd als een permanente vorm van mannelijke anticonceptie, volgens Mayo Clinic.

De procedure is snel, duurt ongeveer 10 minuten en vereist alleen lokale anesthesie, zei Vij. Het is bijna 100 procent effectief.

"Alle mannen hebben wat scrotumzwelling na de ingreep, dus we raden aan om het een paar dagen rustig aan te doen," zei Vij.

Oorspronkelijk gepubliceerd op Live Science.

'Alien' franchise viert 40 jaar Xenomorphs met 6 angstaanjagende shorts



Dit jaar markeert het 40-jarig jubileum van een van de beste sciencefictionfilms ooit gemaakt – "Alien" – en fans hebben veel redenen te vieren.

Nog maar een paar dagen geleden, we meldden dat een New Jersey middelbare school productie van "Alien" het weekend viraal ging. "Alien" -directeur Ridley Scott schreef de theatergroep een brief, en zelfs Sigourney Weaver, ster van de originele film, sprak de productie lovend toe op sociale media.

Tom Skerritt, John Hurt en Ian Holm speelden samen met Weaver in de film, die zeven jaar later een vervolg kreeg, waarna de sluisdeuren opengingen en een hele franchise was geboren.

Verwant: 'Alien' Horror: 9 Angstaanjagende buitenaardsen uit de 'buitenaardse' films

En vanaf vandaag (29 maart) lanceert 20th Century Fox de 'Alien 40th Anniversary Shorts Series', te beginnen met 'Alien: Containment', de eerste van zes angstaanjagende nieuwe verhalen uit het 'Alien'-universum.

De shorts zijn ontwikkeld door opkomende filmmakers geselecteerd uit 550 inzendingen op het online platform Tongalen het jubileuminitiatief gericht op het vinden van de grootste fans van de sci-fi-franchise om nieuwe, spannende verhalen voor de "Alien" -fanaatsbasis te creëren en de angstaanjagende wereld uit te breiden die werd bedacht door Scott, kunstenaar HR Giger en schrijver Dan O'Bannon, volgens naar de trailerbeschrijving.

De shorts zullen wekelijks om 12 uur worden uitgerold. EDT (1936 GMT) exclusief op IGN aanvankelijk. Dan, vanaf 3 mei, zijn ze beschikbaar op de official @AlienAnthology sociale kanalen en AlienUniverse.com, samen met exclusieve inhoud achter de schermen. U kunt op de hoogte blijven via social media # Alien40th.

De officiële synopses voor de korte broeken staan ​​hieronder, zoals vermeld in Collider:

29 maart: "Alien: Containment" – Vier overlevenden bevinden zich gestrand aan boord van een kleine ontsnappingspod in de ruimte. Terwijl ze probeerden de details rond de uitbraak die leidde tot de vernietiging van hun schip op te lossen, merken ze dat ze er niet zeker van zijn te weten of een van hen mogelijk geïnfecteerd is. Geschreven en geregisseerd door Chris Reading.

5 april: "Alien: Specimen" – Het is de nachtploeg in een koloniekas, en Julie, een botanicus, doet haar best om verdachte bodemmonsters te bevatten die haar gevoelige proefhond hebben geactiveerd. Ondanks haar beste inspanningen gaat het lab onverwacht volledig uit en raakt ze binnenin opgesloten. Ze weet het niet, een buitenaards exemplaar is ontsnapt uit de mysterieuze lading en een spel van kat en muis ontstaat terwijl het wezen naar een gastheer zoekt. Geregisseerd door Kelsey Taylor.

12 april: "Alien: Night Shift" – Wanneer een ontvoerende vrachtwagenchauffeur kater en gedesoriënteerd wordt ontdekt, stelt zijn collega een slaapmutsje voor als remedie. Tegen sluitingstijd worden ze met tegenzin toegelaten in het bevoorradingsdepot van de kolonie, waar de toestand van de trucker verslechtert, waardoor een jonge hulpverlener alleen blijft om het heft in eigen hand te nemen. Geschreven en geregisseerd door Aidan Brezonick.

19 april: "Alien: Ore" – Als een hardwerkende mijnwerker van een planeetmijnenkolonie, wil Lorraine een beter leven mogelijk maken voor haar dochter en kleinkinderen. Wanneer haar verschuiving de dood van een collega-mijnwerker blootlegt onder mysterieuze omstandigheden, wordt Lorraine gedwongen om te kiezen tussen ontsnappings- of tartbestellingsbevelen en om haar angsten te trotseren om voor de veiligheid van haar familie te vechten. Geschreven en geregisseerd door de Speerzusters.

26 april: "Alien: Harvest" – De overlevende bemanning van een beschadigde deep-space harvester heeft minuten om de noodevacuatieshuttle te bereiken. Een bewegingssensor is hun enige navigatiehulpmiddel dat hen naar veiligheid leidt terwijl een schepsel in de schaduw de bemanning terroriseert. Maar de grootste dreiging was misschien al die tijd in het zicht verborgen. Geregisseerd door Benjamin Howdeshell.

26 april: "Alien: Alone" – Hope, een verlaten bemanningslid aan boord van de verlaten chemische transporteur Otranto, heeft een jaar lang geprobeerd om haar schip en zichzelf in leven te houden als beide langzaam uit elkaar vallen. Na het ontdekken van verborgen lading, riskeert ze het allemaal om het kapotte schip op te hitsen op zoek naar het menselijk leven. Geschreven en geregisseerd door Noah Miller.

Volg Scott Snowden op tjilpen. Volg ons op Twitter @Spacedotcom en verder Facebook.

Crispr-genbewerking kan ooit menselijke pijn wegnemen


Voor Jo Cameron, het vergt de aanblik van bloed of de geur van haar eigen vlees dat brandt voor haar om te weten dat er iets heel mis is. Zoals de 71-jarige Schotse vrouw vertelde The New York Times eerder deze week heeft ze een leven geleefd dat vrijwel vrij is van pijn, angst en angst, dankzij een ontbrekend stuk DNA. Artsen die er ontdekt waren, hadden iets anders met Cameron toen ze voor een operatie kwam en pijnstillers afsloegen nadat de zenuwblokker van haar operatie was afgevallen. Na jaren van onderzoek identificeerden ze de nog nooit eerder geziene mutatie waarvan men denkt dat ze verantwoordelijk is voor haar bijna bovennatuurlijke pijnstolerantie. Vreemd genoeg genezen wonden die ze krijgt ook sneller dan andere mensen, en ze kan zich niet herinneren dat ze zich ooit angstig, depressief of bang had gevoeld. Ze publiceerden hun bevindingen dinsdag in de British Journal of Anesthesia.

Het is ongewoon, maar niet ongehoord in de menselijke biologie, voor een sensatie die zo complex is als pijn die door één enkel gen moet worden gecontroleerd. Tientallen jaren lang hebben wetenschappers zeldzame families gezocht waarvan de leden vergelijkbare pijnongevoeligheid vertoonden, en ze hebben in hun DNA ten minste één andere reeks genetische code gevonden die fungeert als volumeknop voor menselijk lijden. Farmaceutische bedrijven zijn momenteel diep in klinische proeven met een medicijn dat deze effecten kan nabootsen. En de komst van Crispr biedt een nog meer verleidelijke mogelijkheid. Wat als je genetisch niet alleen pijn, maar ook existentiële angst en angst voor de menselijke conditie kon wegwerken?

Megan Molteni heeft betrekking op genetische technologie, medicijnen en haaien voor WIRED.

Het is een vraag die bijzonder urgent aanvoelt omdat de VS moeite hebben om uit de diepte van een opioïde epidemie te komen die elk uur vijf levens kost. Medicijnen om mensen te helpen te ontsnappen aan de delen van hun lichaam en de geest die ze vandaag pijn doet, doodt jaarlijks evenveel Amerikanen als geweren of auto-ongelukken. Nu voorspellen sommige medische onderzoekers dat Crispr en andere hulpmiddelen voor het bewerken van genen een geheel nieuwe manier kunnen bieden om pijn zonder pillen te behandelen. Maar onthullingen in het laatste jaar van schurkenstaten Crispr-experimenten bij mensen in China werpen het lelijke vooruitzicht op wat zou kunnen volgen; dat genetische ongevoeligheid voor de pijn op een dag een steunpilaar voor designermagazines zou kunnen worden, of erger, als wapen van de oorlog van de 21e eeuw bewapend.

Dat lijkt misschien vergezocht als Vladimir Poetin zichzelf niet heeft voorgesteld op een Russisch wetenschappelijk evenement voor studenten in 2017 waarin de toekomst van het bewerken van genen wordt beschreven. Een man die kon vechten zonder angst, mededogen, spijt of pijn, zei hij, "kan erger zijn dan een atoombom." Je moet het aan die vent overhandigen, hij weet hoe hij een Crispr-feest moet neerstorten (voor kinderen niet minder!). Supersoldaten zijn voorlopig misschien nog maar net een twinkeling in de ogen van authoritaristen, maar het is een reden dat de voormalige Amerikaanse spionagerepker, James Clapper, in zijn 2016 nationale veiligheidsdreigingsrapport uitgeroepen heeft tot het bewerken van genen als een potentieel massavernietigingswapen. De intelligentiebeoordeling wees specifiek op de mogelijkheid om de technologie te gebruiken om het DNA van menselijke embryo's te bewerken.

KOM MEER TE WETEN

De WIRED Guide to Crispr

Een drang om de genen van de volgende generatie permanent te veranderen, is tot nu toe beperkt door een intens ethisch debat over de vraag of mensen voldoende kennis hebben om de eigen evolutie van de soort en praktische uitdagingen te sturen. Namelijk, dat DNA handelt zelden op een rechtlijnige manier. "We begrijpen niet echt hoe gecompliceerd de biologie is", vertelde Crispr mede-uitvinder Feng Zhang 60 minuten in een segment afgelopen lente. Schakel hier een gen uit of voeg daar code toe en je zou andere problemen kunnen creëren. Het verwijderen van een gen genaamd PCSK9, bijvoorbeeld, vermindert aanzienlijk iemands risico op een hartaanval. Geweldig, toch? Maar het verhoogt ook de kans op diabetes. Inruil voor andere, minder goed bestudeerde genen is misschien nog onvoorspelbaarder. (Voor Cameron, de Schotse patiënt, lijken de nadelen van haar unieke DNA tot nu toe alleen vergeetachtigheid te zijn en nooit deze "adrenalinekick" te voelen waar ze zoveel over gehoord heeft. Ze heeft ook geen intern alarmsysteem om haar te waarschuwen voor kapotte botten, gedegenereerde gewrichten en wonden.)

James Cox, een moleculair geneticus aan het University College London die de genetische afwijking van Cameron identificeerde, zegt dat zijn groep nu Crispr in menselijke cellijnen gebruikt om haar microdeletie na te bootsen en de effecten ervan beter te begrijpen. Dat zal hen helpen de beste strategie voor potentiële therapieën te vinden. Omdat de mutatie voorkomt in een pseudogen genaamd FAAH-OUT – wat een gen betekent dat een lange reeks van RNA maakt die niet codeert voor een eiwit maar als een regulator elders in het genoom werkt – ze zullen meerdere opties hebben. Sommigen van hen omvatten het ontwerpen en injecteren van een complementaire RNA-sequentie die de productie van FAAH-OUT onderdrukt. Dat kan mogelijk tijdelijke, lokale verlichting bieden. Maar het beheren van chronische pijn zou veelvuldige shots of infusies vereisen. Dus ze zijn ook op zoek naar een meer permanente oplossing: DNA rechtstreeks in cellen bewerken om de pijnstillende microdeletie van Cameron te repliceren. "Het is een vroege dag, dus er valt nog veel te overwegen," zegt Cox. "Maar we denken dat een brede groep patiënten mogelijk kan worden geholpen."

Het vermogen om pijn te voelen, terwijl het een onprettig deel van het leven was, evolueerde met een reden. Het is een manier voor je lichaam om je te vertellen wanneer er iets ergs aan de hand is. Het is misschien geweldig om deze beschermende sensatie volledig te verliezen, maar het kan ook gevaarlijk zijn. Dat is een reden waarom sommige vroege ondernemingen in het opkomende gebied van op genen gebaseerde pijntherapie nog geen Crispr gebruiken (de andere is de duistere toestand van wie het gen-editing IP precies bezit). "De vraag bij Crispr is dat je ervoor moet zorgen dat het alleen de cellen raakt die je wilt, in dit geval de zenuwcellen die zich op en neer bewegen in het ruggenmerg en axonen over je hele lichaam uitsturen om pijn te voelen", zegt Joseph C Glorioso III, een microbioloog aan de Universiteit van Pittsburgh die zowel gentherapie als pijnmanagement bestudeert. "Als je alleen die cellen kunt bewerken, kun je ze beter bestand maken tegen pijnsignalering, maar dan is het een blijvend iets en wil je niet in een situatie zijn waarin je nooit die sensatie kunt voelen."

In 2014 richtte Glorioso Coda Biotherapeutics op om een ​​gentherapie-aanpak te ontwikkelen voor de behandeling van chronische pijn. Coda, gevestigd in South San Francisco, heeft tot nu toe $ 19 miljoen opgehaald om receptoren te maken in de sensorische neuronen van mensen die kunnen worden aangestuurd door een klein molecuul. Het idee is om een ​​virus te gebruiken dat in de natuur is geëvolueerd om te infiltreren in de hyperexciteerbare zenuwen die verantwoordelijk zijn voor vele soorten neuropathische pijn-van artritische gewrichten tot uitgeworpen ruggen en zenuwbeschadiging veroorzaakt door vele behandelingen van kanker. Een eenmalige injectie in de huid stuurt het virus de zenuwcellen in en levert de instructies voor het maken van deze afstembare aan / uit-schakelaar. Wanneer een patiënt pijn voelt, nemen ze het medicijn, waardoor de elektrische activiteit van de neuronen wordt onderbroken en de perceptie van pijn wordt uitgeschakeld, met minimale lichaams- brede bijwerkingen en risico's op verslaving. Glorioso verwacht dat het 18 tot 24 maanden zal duren voordat een experimentele therapie klaar is om bij mensen te testen. Coda begint als eerste met soorten pijn die zo ernstig zijn dat ze in principe niet te behandelen zijn, maar dezelfde aanpak kan ook worden toegepast op andere neurologische aandoeningen, waaronder angst, zegt Glorioso.

Dat betekent dat als jij een van die mensen was die het verhaal van Cameron zag en dacht bij jezelf: "Maak me er een beetje van wakker!", Is de mogelijkheid om pijn genetisch te controleren niet zo ver weg als je zou denken.


Meer Great WIRED Stories

Je brein heeft 1,5 MB geheugen nodig om je moedertaal te beheersen


Op een gegeven moment waren we allemaal babbelende baby's, onze hersenen produceerden geluiden die niet ingewikkelder waren dan aanbiddelijke "ahs" en "coo's". Maar tijdens onze vroege verkenningen begonnen we woorden te internaliseren en al snel begonnen ze betekenis te krijgen.

Nu suggereert een nieuwe studie dat het leren van een taal tussen geboorte en leeftijd 18 niet zo moeiteloos is als het lijkt. Een gemiddelde Engelssprekende volwassene heeft waarschijnlijk 12,5 miljoen stukjes informatie over taal geleerd, meldt een groep onderzoekers op 27 maart in het tijdschrift Royal Society Open Science.

"Bits" verwijzen naar informatie die is opgeslagen in nullen en enen, het typische formaat dat wordt gebruikt in digitale apparaten zoals computers. Het menselijk brein codeert informatie in een ander formaat, maar bits kunnen als een vergelijking worden gebruikt. De schattingen van de onderzoekers zijn gebaseerd op een aantal berekeningen en computationele modellen.

"Het lijkt misschien verrassend, maar in termen van digitale media-opslag past onze kennis van taal bijna compact op een floppydisk", schreven de auteurs in de studie. In dit geval zou dat een floppydisk zijn die ongeveer 1,5 megabytes aan informatie bevat, of het equivalent van ongeveer een minuut lang nummer als een Mp3-bestand. [3D Images: Exploring the Human Brain]

De onderzoekers schatten dat in het beste geval, op een enkele dag, een volwassene 1000 tot 2000 bits van hun moedertaal onthoudt. In het ergste geval onthouden we ongeveer 120 bits per dag.

(De lagere schatting is gelijk aan de hoeveelheid informatie die in deze reeks is opgeslagen: 0110100001101001011001000110010001100101011011100110000101100011

01100011011011110111001001100100011010010110111101101110)

Veel van deze 12,5 miljoen stukjes taalinformatie die in de hersenen is opgeslagen, is niet gerelateerd aan grammatica en syntaxis, maar gaat eerder over woordbetekenis, aldus het onderzoek.

"Veel onderzoek naar het leren van talen is gericht op syntaxis, zoals woordvolgorde," schreef co-auteur Steven Piantadosi, een assistent-professor in de psychologie aan UC Berkeley, in een verklaring. "Maar onze studie laat zien dat syntaxis slechts een klein stukje van het leren van talen vertegenwoordigt, en dat de grootste moeilijkheid ligt in het leren van wat zoveel woorden betekenen."

Dit is ook wat menselijke leerlingen onderscheidt van robotleerlingen, voegde hij eraan toe. "Machines weten welke woorden bij elkaar passen en waar ze terechtkomen in zinnen, maar weten heel weinig over de betekenis van woorden."

Omdat woordbetekenissen in talen erg op elkaar kunnen lijken, voegde Piantadosi eraan toe dat tweetalige mensen waarschijnlijk niet twee keer zoveel stukjes informatie hoeven te bewaren.

Oorspronkelijk gepubliceerd op Live Science.

Rocket Lab lanceert experimentele satelliet voor DARPA



De eerste lancering van Rocket Lab in 2019 staat in de boeken.

De opstartmogelijkheden voor ruimtevluchten Elektronenraket is vandaag (28 maart) om 19:27 uur op pad gegaan op het schiereiland Māhia in Nieuw-Zeeland. EDT (2327 GMT; 12:27 uur lokale tijd op Nieuw-Zeeland op 29 maart).

Ongeveer 53 minuten na de lancering wordt de booster in een baan om de 330-lb geleverd. (150 kilogram) Radio Frequency Risk Reduction Deployment Demonstration (R3D2) ruimtetuig, een experimentele satelliet die zal worden beheerd door het Amerikaanse Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA).

Verwant: Rocket Lab's eerste commerciële lancering in foto's: 'It's Business Time'

De R3D2-missie "is van plan om een ​​prototype te classificeren als een array-antenne om de radiocommunicatie in kleine ruimtevaartuigen te verbeteren", schreven Rocket Lab-vertegenwoordigers in een missiebeschrijving, die je kunt vinden hier.

"De R3D2-antenne, gemaakt van een dun weefsel van Kapton, pakt stevig in de kleine satelliet voor de opslag tijdens de lancering, voordat hij wordt ingezet tot zijn volledige grootte van 2,25 meter [7.4 feet] in diameter zodra het de baan om de aarde bereikt, "voegde ze eraan toe.

R3D2 zou oorspronkelijk eind februari van start gaan. Maar de lancering werd doorgevoerd tot 24 maart om zijn bouwer, luchtvaartbedrijf Northrop Grumman, meer tijd te geven om tests en controles te voltooien, zei een woordvoerder van DARPA destijds. Een probleem met een videozender op de Electron en wat slecht weer duwde toen de liftoff verder, tot vandaag.

De lancering van vandaag was Rocket Lab's eerste sinds december, toen een Electron lofted 13 tiny cubesats voor NASAen de vierde overall van het bedrijf. Dat aantal zal snel groeien als de zaken volgens plan verlopen: Rocket Lab wil in 2019 tientallen keren vliegen, Peter Beck, CEO van het bedrijf zei eerder dit jaar.

Verdere ophogingen zullen waarschijnlijk volgen. Het in Californië gevestigde Rocket Lab streeft ernaar vergroot de toegang tot de ruimte aanzienlijk met de 57-voet-hoge (17 m) Electron, die kan ongeveer 500 lbs loft. (227 kg) bij elke opstijging van $ 5 miljoen.

Niet al deze missies zullen afkomstig zijn uit Nieuw-Zeeland. Rocket Lab bouwt een tweede lanceerbasis, bekend als Launch Complex-2 (LC-2), in de Mid-Atlantic Regional Spaceport op Wallops Island, Virginia. De eerste lancering van de LC-2 vindt dit najaar plaats.

Noot van de redacteur: dit verhaal werd om 08:42 uur bijgewerkt. EDT om te stellen dat R3D2 met succes is ingezet.

Mike Wall's boek over de zoektocht naar buitenaards leven, "Buiten"(Grand Central Publishing, 2018; geïllustreerd door Karl Tate), is nu verkrijgbaar. Volg hem op Twitter @michaeldwall. Volg ons op Twitter @Spacedotcom of Facebook.

Een door mens verspreide schimmel doodt amfibieën en meer nieuws


Tech nieuws dat je kunt gebruiken, in twee minuten of minder:

Mensen verpesten alles voor amfibieën

Amfibieën hebben mogelijk het uitsterven van de dinosaurussen overleefd en allerlei andere rampen, maar een schimmels die door mensen werden verspreid, doet schade. Serieuze schade. Meer dan 500 soorten amfibieën ondervinden achteruitgang door chytrideschimmels, die de huid van een amfibie infecteren en het vermogen om te ademen en water te absorberen verstoren. Negentig soorten zijn al uitgestorven en deskundigen noemen dit het grootste verlies aan biodiversiteit van een ziekte die de wetenschap ooit heeft gekend.

Twitter heeft nu een echte donkere modus

Twitter heeft een nieuwe "donkere" versie van hun app uitgebracht, ontworpen om vermoeidheid van de ogen te verminderen door witte achtergronden te vervangen door donkere achtergronden. "Dim" zal het palet in donkergrijs veranderen en "licht uit" zal het in echt zwart veranderen. Nu kun je eindelijk om twee uur 's nachts tweeten zonder lichtstralen in volledig bewustzijn.

Boston Dynamics is terug met een nieuwe robot

Je hebt waarschijnlijk Boston Dynamics-robots gezien die kunnen backflippen, parkour kunnen doen en zelfs deuren kunnen openen. Vandaag onthulde het bedrijf een box voor het stapelen van dozen op hun YouTube-kanaal, vermoedelijk om een ​​deel van het zware werk in magazijnen te doen. Creepy of cool?

Cocktailgesprek

De beslissing om wel of geen kinderen te krijgen is ingewikkeld, maar voor sommigen is de naderende klimaatapocalyps die beslissing voor hen aan het nemen. En opdat u deze kindvrije beweging niet beoordeelt, zou deze Reddit-gemeenschap willen dat u weet dat de vruchtbaarheidscijfers in de VS en de rest van de wereld dalen en dat het geen millennial idee is om kindvrij te worden.

WIRED Recommends: Tablets

Naarmate de markt zich van computers en de wereld van tablets verwijdert, is het moeilijk om te weten welke te krijgen. We hebben de 13 beste tablets uitgeschakeld en welke voor u geschikt is.

Meer nieuws dat u kunt gebruiken

Extreme, waterstofveroorzakende fysici duwen ons in een 'nieuw tijdperk van supergeleiding'


"We geloven dat dit nu een nieuw tijdperk van supergeleiding is", vertelde Russell Hemley, een materiaalwetenschapper aan de George Washington University in Washington, D.C., aan een menigte van onderzoekers op 4 maart tijdens de maartvergadering van de American Physical Society.

Beelden verlichtten het scherm achter hem: een schema van een apparaat om kleine dingetjes te verpletteren tussen de superharde punten van tegenover elkaar liggende ruiten, grafieken van temperatuur en elektrische weerstand, een gloeiende bol met een ruwe, zwarte "X" in het midden.

Dat laatste beeld was de belichaming van het nieuwe tijdperk zelf: een minuscuul monster van lanthaan-superhydride (of LaH10) geperst tot een druk vergelijkbaar met die gevonden in de kern van de aarde en verwarmd met een laser tot temperaturen die een stevige late winterdag naderen in New England . (Dat is broeihitte door de normen van supergeleiding onderzoek, meestal uitgevoerd in extreme laboratoriumkou.) Onder die omstandigheden, vonden Hemley en zijn team, leek LaH10 te stoppen met het weerstaan ​​van de beweging van elektronen tussen zijn atomen. Het wordt blijkbaar, zoals Hemley het noemde in zijn APS-lezing en in een artikel gepubliceerd op 14 januari in het tijdschrift Physical Review Letters, een 'supertemperatuur bij kamertemperatuur'. [6 Important Elements You’ve Never Heard Of]

Al in 1911 ontdekte de Nederlandse natuurkundige Heike Kamerlingh Onnes dat bij extreem lage temperaturen bepaalde stoffen ongebruikelijke elektrische eigenschappen vertonen.

Onder normale omstandigheden zal een elektrische stroom die door een geleidend materiaal (zoals een koperdraad) gaat, onderweg enige intensiteit verliezen. Zelfs de zeer goede geleiders die we gebruiken in onze elektrische roosters zijn niet perfect en kunnen niet alle energie van een elektriciteitscentrale naar uw stopcontact overbrengen. Sommige elektronen raken onderweg gewoonweg kwijt.

Maar supergeleiders zijn anders. Een elektrische stroom die in een lus van supergeleidende draad wordt geïntroduceerd, zal voor altijd blijven cirkelen, zonder verlies. Supergeleiders verdrijven magnetische velden en duwen magneten daarom krachtig weg. Ze hebben toepassingen in high-speed computing en andere technologieën. Het probleem is dat de soorten extreem lage temperaturen waarbij supergeleiders meestal werken, ze onpraktisch maken voor algemeen gebruik.

Al meer dan een eeuw hebben natuurkundigen gejaagd op supergeleiding in warmere materialen. Maar het vinden van supergeleiding lijkt een beetje op opvallend goud: eerdere ervaringen en theorieën kunnen je in grote lijnen vertellen waar je naar moet zoeken, maar je zult niet weten waar het is, totdat je het dure, tijdrovende controlewerk hebt gedaan.

"Je hebt zoveel materialen, je hebt een enorme ruimte om te verkennen," zei Lilia Boeri, een fysicus van de Sapienza Universiteit van Rome, die na zijn onderzoek naar de mogelijkheid van supergeleiders nog warmer dan LaH10 presenteerde en uitlegde waarom materialen zoals deze zijn supergeleidend bij extreme drukken.

In 1986 ontdekten onderzoekers keramiek dat supergeleidend was bij temperaturen zo hoog als 30 graden boven het absolute nulpunt, of min 406 graden Fahrenheit (minus 243 graden Celsius). Later, in de jaren negentig, keken de onderzoekers eerst serieus met zeer hoge druk om te zien of ze nieuwe soorten supergeleiders konden onthullen.

Maar op dat moment vertelde Boeri aan Live Science dat er nog steeds geen goede manier was om te bepalen of een materiaal supergeleidend zou blijken te zijn, of op welke temperatuur dit zou gebeuren, totdat het werd getest. Als gevolg hiervan bleven kritische temperatuurregistraties – de temperaturen waarbij supergeleiding optreedt – zeer laag.

"Het theoretische kader was er, maar ze hadden niet het vermogen om het te gebruiken," zei Boeri.

De volgende grote doorbraak kwam in 2001, toen onderzoekers aantoonden dat magnesiumdiboride (MgB2) supergeleidend was op 39 graden boven het absolute nulpunt, of min 389 F (minus 234 C).

"[Thirty-nine degrees] was vrij laag ", zei ze," maar in die tijd was het een grote doorbraak, omdat het aantoonde dat je supergeleiding kon hebben met een kritische temperatuur die twee keer zo hoog was als voorheen mogelijk werd geacht. "

Sindsdien is de jacht op warme supergeleiders verschoven op twee belangrijke manieren: Materiaalwetenschappers beseften dat lichtere elementen verleidelijke mogelijkheden voor supergeleiding bieden. Ondertussen gingen computermodellen vooruit tot het punt waarop theoretici van tevoren precies konden voorspellen hoe materialen zich in extreme omstandigheden zouden kunnen gedragen.

Natuurkundigen begonnen op de voor de hand liggende plaats.

"Dus, je wilt lichte elementen gebruiken, en het lichtste element is waterstof," zei Boeri. "Maar het probleem is waterstof zelf – dit kan niet supergeleidend worden gemaakt, omdat het een isolator is [a material that doesn’t typically allow electricity through]. Dus, om een ​​supergeleider te hebben, moet je er eerst een metaal van maken. Je moet er iets aan doen, en het beste dat je kunt doen, is erin knijpen. '

In de chemie is een metaal vrijwel elke verzameling atomen die aan elkaar zijn gebonden omdat ze in een rulle soep van elektronen zitten. De meeste materialen die we metalen noemen, zoals koper of ijzer, zijn metaalachtig bij kamertemperatuur en bij comfortabele atmosferische druk. Maar andere materialen kunnen metalen worden in meer extreme omgevingen. [The World’s Most Extreme Laboratories]

In theorie is waterstof daar een van. Maar er is een probleem.

"Dat vereist een veel hogere druk dan met bestaande technologie kan worden gedaan", zei Hemley in zijn toespraak.

Dat laat onderzoekers op zoek naar materialen met veel waterstof die metalen vormen – en hopelijk worden ze supergeleidend, bij haalbare druk.

Op dit moment, zei Boeri, bieden theoretici die werken met computermodellen experimentele materialen aan die mogelijk supergeleiders zijn. En de experimentalisten kiezen de beste opties om uit te testen.

Er zijn echter grenzen aan de waarde van die modellen, zei Hemley. Niet elke voorspelling duikt op in het lab.

"Men kan berekeningen zeer effectief gebruiken in dit werk, maar men moet dat kritisch doen en uiteindelijk experimentele testen bieden," vertelde hij de verzamelde menigte.

Hemley en de superhoudtemperatuur van zijn team, LaH10, lijken het meest opwindende resultaat van dit nieuwe onderzoekstijdperk te zijn. Verpletterd tot ongeveer 1 miljoen keer de druk van de atmosfeer van de aarde (200 gigapascal) tussen de punten van twee tegengestelde diamanten, lijkt een monster van LaH10 supergeleidend te worden op 260 graden boven het absolute nulpunt, of 8 F (minus 13 C).

Een diagram toont de diamant-aambeeldcelinrichting die wordt gebruikt om lanthaan en waterstof tezamen te verbrijzelen, samen met de chemische structuur die zij onder die drukken vormen.

Een diagram toont de diamant-aambeeldcelinrichting die wordt gebruikt om lanthaan en waterstof tezamen te verbrijzelen, samen met de chemische structuur die zij onder die drukken vormen.

Krediet: (links) APS / Alan Stonebraker; (Rechts) E. Zurek, aangepast door APS / Alan Stonebraker

Een andere run van het experiment beschreven in hetzelfde artikel leek supergeleiding te vertonen bij 280 graden boven het absolute nulpunt, of 44 F (7C). Dat is een koude kamertemperatuur, maar niet te moeilijk om een ​​temperatuur te bereiken.

Hemley beëindigde zijn toespraak door te suggereren dat dit hogedrukwerk op de weg kan leiden tot materialen die supergeleiders zijn bij zowel warme temperaturen als normale druk. Misschien kan een materiaal, eenmaal onder druk gezet, een supergeleider blijven nadat de druk is opgeheven, zei hij. Of misschien kunnen de lessen over de chemische structuur die bij hoge temperaturen worden aangeleerd, de weg wijzen naar supergeleidende lagedrukstructuren.

Dat zou een game changer zijn, zei Boeri.

"Dit ding is fundamenteel fundamenteel onderzoek, het heeft geen toepassing", zei ze. 'Maar laten we zeggen dat je iets bedenkt dat onder druk werkt, zeg 10 keer lager dan nu, en dat opent de deur naar supergeleidende draden, andere dingen.'

Toen ze haar vroeg of ze verwachtte dat ze in haar leven een kamer-temperatuur superdrukregelaar zou zien, knikte ze enthousiast.

"Zeker," zei ze.

Oorspronkelijk gepubliceerd op Live Science.