Hartziekte een groeiende bedreiging voor Amerikaanse veteranen


Nieuwsfoto: hartziekte een groeiende bedreiging voor Amerikaanse veteranen

MAANDAG 25 maart 2019 (HealthDay News) – Meer Amerikaanse veteranen lopen een verhoogd risico op hartaandoeningen, een dreigend probleem voor de volksgezondheid, zeggen onderzoekers.

Ze analyseerden gegevens van meer dan 153.000 mensen die deelnamen aan de National Health Interview Survey, uitgevoerd door de Amerikaanse centra voor ziektebestrijding en -preventie, in 2012, 2013, 2014 en 2015.

Dierenartsen tussen de 35 en 70 jaar rapporteerden significant meer hartaandoeningen dan niet-veteranen, zo bleek uit de gegevens. Na de leeftijd van 70, niet-veteranen gemeld meer, maar de auteur van de studie vermoedt dat zou kunnen zijn omdat minder dierenartsen overleefden op hoge leeftijd als gevolg van hart-en vaatziekten.

"Ik denk dat het een soort van eerste aanwijzing is van een komende gezondheidscrisis voor veteranen," zei studie auteur Ramon Hinojosa, universitair docent sociologie aan de Universiteit van Central Florida.

"Vanwege de oorlogen in Afghanistan en Irak hebben we een relatief grote, nieuwe jongere generatie veteranen die 30 of 40 jaar na hun oorlogsbelevenis zullen overleven", zei hij in een universitaire persmededeling.

De studie suggereert dat wat bekend staat als het "gezonde soldaateffect" niet langer gegarandeerd is. Dat is de neiging van leden van het leger om meer fit en minder zwaar te zijn dan burgers van dezelfde leeftijd.

Hinojosa zei dat de verandering te wijten kan zijn aan de aard van moderne oorlogsvoering, veranderingen in voeding, vrije tijd en lichaamsbeweging, meer obesitas bij jongere dierenartsen en hogere percentages van drinken, roken en geestesziekten.

"Het is zorgwekkend om te weten dat de fysieke voordelen van militaire dienstbaarheid niet zo goed lijken te zijn voor de jongere veteranen," zei hij.

"Dit suggereert dat de gezondheidsbeschermende voordelen van militaire dienst niet zijn wat ze vroeger waren," zei Hinojosa. "Ik denk dat dit zou moeten zorgen dat we echt kijken naar wat er gaande is onder de veteranen nadat ze de militaire dienst verlaten hebben."

Zich bewust zijn van dit nieuwe probleem kan helpen zorgverleners de waarschijnlijkheid van een vroeg begin van de hartziekte te compenseren, merkte Hinojosa op.

Het onderzoek is onlangs gepubliceerd in de Tijdschrift van de American Board of Family Medicine.

– Robert Preidt

MedicalNews
Copyright © 2019 HealthDay. Alle rechten voorbehouden.

SOURCE: University of Central Florida, persbericht, 18 maart 2019

Kan Outsourcing Data Science het tekort aan banen opvullen? Fayrix gelooft het



<div _ngcontent-c14 = "" innerhtml = "

De verwachting is dat er in 2024 alleen al in de Verenigde Staten een extra 250.000 vacatures voor gegevenswetenschappers zullen zijn & nbsp; & nbsp;

Getty

Wanneer u wordt gevraagd om de meest aantrekkelijke baan uit het moderne tijdperk te beschouwen, welke kenmerken zou u dan overwegen? Werken op afstand? Omgaan met innovatieve technologie of werken voor een invloedrijke media-outlet? & Nbsp; Goed betaald en de mogelijkheid om uw uren te kiezen?

Het zou je kunnen verbazen, maar deze criteria vallen allemaal onder de rol van een data-wetenschapper.

Veel buiten de industrie waren verrast toen het Harvard Business Review beschreef de rol als de 'Meest sexy baan van de 21st Eeuw' in 2012. De schok was, misschien niet zo vreemd, minder voor degenen die al werkzaam zijn als datawetenschappers.

"Het onbekende kan erg sexy zijn," schreef Douglas Adolph, een student BS Computer Science in de Verenigde Staten. "Gegevenswetenschap? Ohhh, mysterieus. Dat is heet. Dan wordt het onbekende bekend en vraag je je af hoe je ooit dacht dat hardcore statistieken er zo sexy uitzagen in een badpak. "

Gegevenswetenschappers zijn meestal individuen met vaardigheden voor expert wiskunde, computer- en trendspotting die hun technische vaardigheden gebruiken om kennis en inzicht te extraheren uit grote gegevenssets en om complexe problemen op te lossen. & Nbsp; Humor terzijde, er zijn vier belangrijke redenen waarom werken als gegevens wetenschapper is zo'n gewilde rol voor studenten geworden.

Ten eerste hebben ze een extreem hoge vraag. & Nbsp; Een recente studie van IBM suggereerde dat we nog een verdere behoefte zullen hebben 28% meer data-wetenschappers wereldwijd tegen 2020 om te gaan met een verhoogde behoefte. Alleen al in de Verenigde Staten is het aantal data scientists sinds 2012 met maar liefst 650% gegroeid, volgens LinkedIn 2017 US Emerging Jobs Report. & nbsp; Dit is te danken aan bedrijven die steeds meer big data omarmen om beslissingen te nemen, van grote internationale bedrijven tot kleine lokale bedrijven. Gegevensverzamelingen kunnen veel sneller en nauwkeuriger worden geanalyseerd om zowel het huidige als toekomstige consumentengedrag te begrijpen.

Daarom wordt voorspeld dat de werkgelegenheid in andere sectoren zal dalen – het Bureau of Labor van de Verenigde Staten heeft voorspeld dat 73.200 mensen hun baan verliezen in de grafische industrie, 48.200 in de verwerkende industrie en 44.200 in textiel alleen al in 2026 – datawetenschappers lijken in toenemende vraag te zijn, wat betekent dat er geen tekort aan banen is.

Ten tweede is het, na het eerste punt, vanwege de vraag naar datawetenschappers goed betaald. Volgens de Burtch Works Study: Salarissen van Data Scientists, het gemiddelde basissalaris voor een data scientist met minder dan drie jaar ervaring is een verrukkelijke $ 95.000. Voor degenen die andere gegevenswetenschappers beheren, kunnen ze verwachten dat ze gemiddeld $ 250.000 verdienen als ze meer dan tien rapporten hebben voltooid. Uit dezelfde studie bleek ook dat datawetenschappers basissalarissen verdienen die 36% hoger zijn dan andere voorspellende analytics-professionals met dezelfde ervaring.

Degenen die deze hoogste salarissen ontvangen, lijken echter ook een torenhoge arbeidsvreugde te hebben. Een rapport uitgevoerd door digitale nieuwssite KDnuggets ontdekte dat data scientists de hoogste niveaus van jobtevredenheid hebben in de technologische industrie, naast degenen die werkzaam zijn in machine learning en als onderzoekers of professoren.

Ten derde betekent het gedecentraliseerde karakter van gegevenswetenschap dat veel professionals zowel hun locatie als hun werkuren hebben kunnen kiezen. Omdat de taak de analyse van gegevens vereist, hoeven data scientists niet in hetzelfde hoofdkantoor te zijn als het bedrijf waarvoor ze werken, maar hebben ze alleen hun apparatuur nodig, meestal hardware, een besturingssysteem en software. Met de komst van blockchain kunnen bedrijven ook gevoelige gegevens veilig van en naar hun wetenschappers verzenden zonder dat ze zich in hetzelfde gebouw of in hetzelfde netwerk hoeven te bevinden. Datasewetenschappers kunnen daarom kiezen waar ze zich moeten baseren in overeenstemming met hun persoonlijke leven, een luxe die niet door vele rollen wordt geboden.

Ten slotte kunnen de gegevens die door wetenschappers worden geïnterpreteerd vaak interessant zijn en duidelijkheid bieden over situaties in de praktijk. Data scientists zijn bijvoorbeeld in dienst van Netflix om de kijkpatronen van abonnees te analyseren. Hierdoor kan het platform niet alleen geschikte programma's voorstellen aan een kijker, maar laat Netflix ook tv-series en films maken die lijken op andere die populair zijn gebleken.

De United Overseas Bank in Singapore maakt ook gebruik van data scientists. Gezien het financiële karakter van het bedrijf is hun kijk echter heel anders. In plaats daarvan worden ze gebruikt om de hoeveelheid tijd die nodig is om het betrokken risico te berekenen te verkorten. Men gelooft dat grootschalige data science dit heeft teruggebracht van ongeveer 18 uur naar slechts enkele minuten.

Fayrix is ​​een revolutionair, in Israël gevestigd bedrijf dat bedrijven in staat stelt hun gegevenswetenschap zelfs uit te besteden. Dankzij de toegenomen vraag naar wetenschappers opende het bedrijf dertien kantoren over de hele wereld – ongeëvenaarde geografische dekking binnen de industrie – met meer dan 1500 experts. Fayrix biedt bedrijven de mogelijkheid om hun wetenschappers op korte of lange termijn contracten aan te nemen om in hun veranderende gegevensbehoeften te voorzien. Klanten betalen rechtstreeks aan het bedrijf, dat op zijn beurt salarissen betaalt aan zijn werknemers die rechtstreeks met de betreffende klant werken.

Sommige bedrijven zijn terughoudend geweest met het uitbesteden van hun data science-afdelingen vanwege vrees voor verlies van intellectueel eigendom. Fayrix en zijn werknemers vallen echter onder de SLA-aansprakelijkheidswetgeving in Israël, waardoor de beveiliging van gevoelige gegevens wordt gewaarborgd. In plaats daarvan biedt de uitbesteding van gegevenswetenschap een groot aantal voordelen.

Ten eerste schatte het bedrijf dat bedrijven 50-60% van hun budget kunnen besparen op gegevenswetenschap dankzij minder kantoorruimte, kosten voor apparatuur en door werknemers met lagere lonen in het buitenland aan te nemen. Veel van Fayrix 'data scientists zijn bijvoorbeeld afkomstig uit Oost-Europa, dat een hub is voor IT-specialisten en ingenieurs, deels dankzij de erfenis van het wiskundig zware Sovjet-onderwijssysteem.

Volgens de 2019 Softwareontwikkeling in Oekraïne, Polen, Wit-Rusland en Roemenië Rapport, die vier landen exporteren alleen $ 13 miljard aan software-ontwikkelingsdiensten. Geschat wordt dat de vier ook jaarlijks rond 60.000 IT-specialisten afronden, wat betekent dat er geen tekort is aan medewerkers. Uit hetzelfde rapport bleek dat een ervaren IT-projectmanager in Polen een jaarsalaris van meer dan $ 41.000 zou kunnen verwachten. Hoewel dit minder is dan de datawetenschapper zou verwachten te verdienen, bijvoorbeeld in de Verenigde Staten, wordt het gemiddelde jaarsalaris in het land van $ 18.906 nog steeds gedwarsboomd.

Fayrix gelooft dat bedrijven tot 50-60% kunnen besparen door hun data scientists uit te besteden

Fayrix

Ten tweede betekent het vermogen om data scientists wereldwijd uit te besteden en in te huren dat een bedrijf ervoor kan zorgen dat medewerkers 24 uur per dag, 24 uur per dag, in verschillende tijdzones werken en niet beperkt zijn tot de vastgestelde werkdag. & Nbsp; Ten derde stelt Fayrix zelf teams samen voor zijn klanten, afhankelijk van hun behoeften. Dit maakt het niet meer nodig dat een klant tijd en geld besteedt aan rekrutering, terwijl Fayrix over een volledig scala aan wetenschappers beschikt, van degenen die jonger zijn tot een "Kaggle Grandmaster". Ruslands grootste binnenlandse luchtvaartmaatschappij, S7 Airlines, gebruikte data-wetenschappers van Fayrix om de geschiedenis van aankoop van reserveonderdelen, het onderhoudsplan, verkeersvolume en foutenstatistieken te analyseren. Met deze informatie konden de wetenschappers vervolgens de operationele kosten voor de luchtvaartmaatschappij minimaliseren, zoals lagere magazijnuitgaven.

"Outsourcing data science is de toekomst omdat het de enige manier is om de nieuwste technologieën op de meest betrouwbare en efficiënte manier te gebruiken," concludeert & nbsp; Ofer Zvi, de directeur van Fayrix. "Bovendien is outsourcing data science de toekomst vanwege de steeds toenemende opkomst van big data en de kritieke vraag naar datawetenschappers die er iets mee kunnen doen. Offshore-bedrijven vullen deze kloof mooi aan door alle expertise, top IT-talent aan een aanzienlijk betere prijs aan te bieden."

Het is voorspeld & nbsp;dat de Verenigde Staten nog eens 250.000 vacatures voor gegevenswetenschappers kunnen hebben & nbsp;tegen slechts 2024. Met Fayrix is ​​ingesteld om zijn aanbod in Zuid-Amerika uit te breiden, zodat er meer wetenschappers beschikbaar zijn in dezelfde tijdzone als de V.S., het is een naam die & nbsp; handling & nbsp; -gegevens waarschijnlijk alleen maar meer zullen horen.

">

Naar verwachting zal er in 2024 alleen al in de Verenigde Staten een extra 250.000 vacatures voor datawetenschappers beschikbaar zijn

Getty

Wanneer u wordt gevraagd om de meest aantrekkelijke baan uit het moderne tijdperk te beschouwen, welke kenmerken zou u dan overwegen? Werken op afstand? Omgaan met innovatieve technologie of werken voor een invloedrijke media-outlet? Goed betaald en de mogelijkheid om uw uren te kiezen?

Het zou je kunnen verbazen, maar deze criteria vallen allemaal onder de rol van een data-wetenschapper.

Veel buiten de industrie waren verrast toen het Harvard Business Review beschreef de rol als de 'meest sexy baan van de 21'st Century 'in 2012. De schok was, misschien niet zo vreemd, minder voor degenen die al werkzaam zijn als datawetenschappers.

"Het onbekende kan heel sexy zijn", schreef Douglas Adolph, een student BS Computer Science in de Verenigde Staten. "Gegevenswetenschap? Ohhh, mysterieus. Dat is heet. Dan wordt het onbekende bekend en vraag je je af hoe je ooit dacht dat hardcore statistieken er zo sexy uitzagen in een badpak. "

Gegevenswetenschappers zijn meestal individuen met vaardigheden voor deskundige wiskunde, computer- en trendspotting, die hun technische vaardigheden gebruiken om kennis en inzicht te extraheren uit grote gegevenssets en complexe problemen op te lossen. Afgezien van de humor zijn er vier belangrijke redenen waarom werken als data-wetenschapper zo'n gewilde rol voor studenten is geworden.

Ten eerste zijn ze in extreem hoge vraag. Een recente studie van IBM suggereerde dat we in 2020 wereldwijd nog eens 28% meer data-wetenschappers nodig hebben om aan een toegenomen behoefte te voldoen. Alleen al in de Verenigde Staten is het aantal datawetenschappers sinds 2012 met maar liefst 650% gegroeid, volgens Linked 2017 in LinkedIn. Dit is te danken aan het feit dat bedrijven steeds meer big data omarmen om beslissingen te nemen, van grote internationale bedrijven tot kleine lokale bedrijven. Gegevensverzamelingen kunnen veel sneller en nauwkeuriger worden geanalyseerd om zowel het huidige als toekomstige consumentengedrag te begrijpen.

Daarom wordt voorspeld dat de werkgelegenheid in andere industrieën zal dalen – het Bureau of Labor van de Verenigde Staten heeft voorspeld dat 73.200 mensen hun baan in de grafische industrie zullen verliezen, 48.200 in de industrie en 44.200 in textiel alleen al in 2026 – datawetenschappers lijken in toegenomen vraag, wat betekent dat er geen tekort aan banen is.

Ten tweede is het, na het eerste punt, vanwege de vraag naar datawetenschappers goed betaald. Volgens de Burtch Works Study: salarissen van datawetenschappers, is het gemiddelde basissalaris voor een data scientist met minder dan drie jaar ervaring een verrukkelijke $ 95.000. Voor degenen die andere gegevenswetenschappers beheren, kunnen ze verwachten dat ze gemiddeld $ 250.000 verdienen als ze meer dan tien rapporten hebben voltooid. Uit dezelfde studie bleek ook dat datawetenschappers basissalarissen verdienen die 36% hoger zijn dan andere voorspellende analytics-professionals met dezelfde ervaring.

Degenen die deze hoogste salarissen ontvangen, lijken echter ook een torenhoge arbeidsvreugde te hebben. Uit een rapport van de digitale nieuwswebsite KDnuggets bleek dat datawetenschappers de hoogste niveaus van werktevredenheid hebben in de technologische industrie, naast degenen die werkzaam zijn in machine learning en als onderzoekers of professoren.

Ten derde betekent het gedecentraliseerde karakter van gegevenswetenschap dat veel professionals zowel hun locatie als hun werkuren hebben kunnen kiezen. Omdat de taak de analyse van gegevens vereist, hoeven data scientists niet in hetzelfde hoofdkantoor te zijn als het bedrijf waarvoor ze werken, maar hebben ze alleen hun apparatuur nodig, meestal hardware, een besturingssysteem en software. Met de komst van blockchain kunnen bedrijven ook gevoelige gegevens veilig van en naar hun wetenschappers verzenden zonder dat ze zich in hetzelfde gebouw of in hetzelfde netwerk hoeven te bevinden. Datasewetenschappers kunnen daarom kiezen waar ze zich moeten baseren in overeenstemming met hun persoonlijke leven, een luxe die niet door vele rollen wordt geboden.

Ten slotte kunnen de gegevens die door wetenschappers worden geïnterpreteerd vaak interessant zijn en duidelijkheid bieden over situaties in de praktijk. Data-wetenschappers zijn bijvoorbeeld in dienst van Netflix om de kijkpatronen van abonnees te analyseren. Hierdoor kan het platform niet alleen geschikte programma's voorstellen aan een kijker, maar laat Netflix ook tv-series en films maken die lijken op andere die populair zijn gebleken.

De United Overseas Bank in Singapore heeft ook data scientists in dienst. Gezien het financiële karakter van het bedrijf is hun kijk echter heel anders. In plaats daarvan worden ze gebruikt om de hoeveelheid tijd die nodig is om het betrokken risico te berekenen te verkorten. Men gelooft dat grootschalige data science dit heeft teruggebracht van ongeveer 18 uur naar slechts enkele minuten.

Fayrix is ​​een revolutionair, in Israël gevestigd bedrijf dat bedrijven in staat stelt hun gegevenswetenschap zelfs uit te besteden. Dankzij de toegenomen vraag naar wetenschappers opende het bedrijf dertien kantoren over de hele wereld – ongeëvenaarde geografische dekking binnen de industrie – met meer dan 1500 experts. Fayrix biedt bedrijven de mogelijkheid om hun wetenschappers op korte of lange termijn contracten aan te nemen om in hun veranderende gegevensbehoeften te voorzien. Klanten betalen rechtstreeks aan het bedrijf, dat op zijn beurt salarissen betaalt aan zijn werknemers die rechtstreeks met de betreffende klant werken.

Sommige bedrijven zijn terughoudend geweest met het uitbesteden van hun data science-afdelingen vanwege vrees voor verlies van intellectueel eigendom. Fayrix en zijn werknemers vallen echter onder de SLA-aansprakelijkheidswetgeving in Israël, waardoor de beveiliging van gevoelige gegevens wordt gewaarborgd. In plaats daarvan biedt de uitbesteding van gegevenswetenschap een groot aantal voordelen.

Ten eerste schatte het bedrijf dat bedrijven 50-60% van hun budget kunnen besparen op gegevenswetenschap dankzij minder kantoorruimte, kosten voor apparatuur en door werknemers met lagere lonen in het buitenland aan te nemen. Veel van Fayrix 'data scientists zijn bijvoorbeeld afkomstig uit Oost-Europa, dat een hub is voor IT-specialisten en ingenieurs, deels dankzij de erfenis van het wiskundig zware Sovjet-onderwijssysteem.

Volgens de rapportage van 2019 over softwareontwikkeling in Oekraïne, Polen, Wit-Rusland en Roemenië exporteren die vier landen alleen al $ 13 miljard aan software-ontwikkelingsdiensten. Geschat wordt dat de vier ook jaarlijks rond 60.000 IT-specialisten afronden, wat betekent dat er geen tekort is aan medewerkers. Uit hetzelfde rapport bleek dat een ervaren IT-projectmanager in Polen een jaarsalaris van meer dan $ 41.000 zou kunnen verwachten. Hoewel dit minder is dan de datawetenschapper zou verwachten te verdienen, bijvoorbeeld in de Verenigde Staten, wordt het gemiddelde jaarsalaris in het land van $ 18.906 nog steeds gedwarsboomd.

Fayrix gelooft dat bedrijven tot 50-60% kunnen besparen door hun data scientists uit te besteden

Fayrix

Ten tweede, het vermogen om data scientists wereldwijd uit te besteden en in dienst te nemen, betekent dat een bedrijf ervoor kan zorgen dat medewerkers 24 uur per dag, 24 uur per dag, in verschillende tijdzones werken en niet beperkt zijn tot de vastgestelde werkdag. Ten derde stelt Fayrix zelf teams samen voor zijn klanten, afhankelijk van hun behoeften. Dit elimineert de behoefte aan een klant om tijd en geld te besteden aan rekrutering, terwijl Fayrix een volledige reeks wetenschappers tot zijn beschikking heeft, van degenen die junior zijn tot een "Kaggle Grandmaster". De grootste binnenlandse luchtvaartmaatschappij van Rusland, S7 Airlines, gebruikte de data scientists van Fayrix om de geschiedenis van de aankoop van reserveonderdelen, het onderhoudsplan, het verkeersvolume en de foutenstatistieken te analyseren. Met deze informatie konden de wetenschappers vervolgens de operationele kosten voor de luchtvaartmaatschappij minimaliseren, zoals lagere magazijnuitgaven.

"Outsourcing data science is de toekomst omdat het de enige manier is om de nieuwste technologieën op de meest betrouwbare en efficiënte manier te gebruiken", concludeert Ofer Zvi, de directeur van Fayrix. "Bovendien is outsourcing data science de toekomst vanwege de steeds toenemende opkomst van big data en de kritische vraag naar datawetenschappers die daar begrip voor kunnen hebben. Offshore bedrijven vullen deze kloof mooi door alle expertise te bieden, top IT talent tegen een aanzienlijk betere prijs. "

Het is voorspeld dat de Verenigde Staten nog eens 250.000 vacatures voor gegevenswetenschappers kunnen hebben tegen slechts 2024. Met Fayrix is ​​ingesteld om het aanbod in Zuid-Amerika uit te breiden, zodat er meer wetenschappers beschikbaar zijn in dezelfde tijdzone als de U.S.A. Het is een naam waarvan het omgaan met gegevens waarschijnlijk alleen maar meer zal horen.